【案例学习】Skycatch AI为采矿和建筑公司提供数据，以提高业务效率

Skycatch，这家总部位于旧金山的公司一直在向一些世界上最大的矿业和建筑公司提供基于AI的自动无人机测量和分析平台。这家初创公司已经筹集了4700万美元的资金，承诺向客户提供自动化的运营可视性。

该平台的核心是NVIDIA Jetson TX2驱动的Edge1 边缘计算机和基站。它可以实时创建2D地图和3D点云，以及精确定位要素的精度达到5厘米。而且，它在现场运行AI模型进行瞬间推理以检测对象。

最近，Skycatch宣布了其新的Discover1设备。Discover1连接到工业机器，使客户能够接入多种传感器，进而可扩展Skycatch数据收集功能。

Discover1内部装有Jetson Nano，以促进从传感器收集数据，并在边缘实现计算机视觉和机器学习。该设备具有LTE和WiFi连接，可将数据流传输到云。

Skycatch可以捕获作业现场的3D图像，以与蓝图合并以监视更改。

对一个大型建筑工地的监视表明，电线管安装在错误的位置。一旦接下来开始浇筑混凝土，位置固定，将来更改就很困难。所以尽早发现错误有助于避免以后更昂贵的修正成本。

Skycatch表示，使用其服务的客户可以期望在其成为更大的问题之前，通过捕获错误来压缩其项目的时间表并降低成本。

高速测量

日本的小松是推土机、挖掘机和其他工业机械的全球领先制造商之一，是Skycatch的早期客户。

由于日本面临劳动力短缺，这家设备制造商正在寻找帮助其产品实现自动化的方法。一个瓶颈是调查一个施工点的位置，这可能需要几天才能动用机器。

Skycatch凭借其无人机平台实现了流程自动化。小松的结果是，技术欠佳的工人可以在30分钟内生成工作现场的3D地图，从而使操作员可以更快地开始启动机器。

Jetson AI

当Skycatch生成大量数据时，该公司的创始人意识到他们需要更多的计算能力来处理它。同样，考虑到他们所处的环境，计算必须在边缘进行，同时消耗最少的功率。

他们求助于Jetson TX2，该产品使用支持CUDA的NVIDIA Pascal GPU以较小的尺寸提供服务器级的AI性能，并且仅消耗7.5瓦的功率。它的高存储带宽和坚固耐用的各种硬件接口非常适合Skycatch所处的工业环境。

“当Jetson TX2推出时，我们感到非常兴奋。自2017年以来，我们改写了摄影测量引擎，以使用CUDA语言框架，以便我们可以实现更快的速度和处理。

远程推土机

Discover1可以直接从推土机的铲子上收集数据。惯性测量单元（IMU）传感器可以连接到建筑机械上的Discover1，以从推土机的角度跟踪运动。

世界上最大的矿业公司之一在先导测试中使用Discover1，以帮助远程操纵其大型采矿机，以免对操作员造成危险。

更多公司信息：https://skycatch.com/