大数据表查询优化 - 表分区
快两年没写过业务代码了…… 今天帮一个研发团队优化了一下数据库表的查询性能。使用的是表分区。 简单记录了一下步骤，方便直接用：
1. 使用 Trade_Date 新建表分区，从 4 月建立到 2021-6，每月一个单独的分区：
ALTER TABLE tbl_original_data PARTITION BY RANGE(unix_timestamp(Trade_Date))(
partition p0 values less than (unix_timestamp('2020-05-01 00:00:00')),
partition p1 values less than (unix_timestamp('2020-06-01 00:00:00')),
partition p2 values less than (unix_timestamp('2020-07-01 00:00:00')),
partition p3 values less than (unix_timestamp('2020-08-01 00:00:00')),
partition p4 values less than (unix_timestamp('2020-09-01 00:00:00')),
partition p5 values less than (unix_timestamp('2020-10-01 00:00:00')),
partition p6 values less than (unix_timestamp('2020-11-01 00:00:00')),
partition p7 values less than (unix_timestamp('2020-12-01 00:00:00')),
partition p8 values less than (unix_timestamp('2021-01-01 00:00:00')),
partition p9 values less than (unix_timestamp('2021-02-01 00:00:00')),
partition p10 values less than (unix_timestamp('2021-03-01 00:00:00')),
partition p11 values less than (unix_timestamp('2021-04-01 00:00:00')),
partition p12 values less than (unix_timestamp('2021-05-01 00:00:00')),
partition p13 values less than (unix_timestamp('2021-06-01 00:00:00')),
partition p14 values less than (unix_timestamp('2021-07-01 00:00:00')) );2. 到明年6月以后，使用以下语句添加新分区：
ALTER TABLE tbl_original_data
ADD PARTITION (PARTITION p15 values less than (unix_timestamp('2021-08-01 00:00:00')))3. 因为现有查询已经带上 Trade_Date 字段条件，所以不用修改查询和程序。
优化完成后，该查询由每次7秒，降低到每次 0.4 秒左右。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-09-29 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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