Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >Qt音视频开发45-视频传输TCP版

Qt音视频开发45-视频传输TCP版

原创
作者头像
feiyangqingyun
修改于 2020-11-03 02:17:15
修改于 2020-11-03 02:17:15
1.3K0
举报
文章被收录于专栏:Qt项目实战Qt项目实战

一、前言

做音视频开发,会遇到将音视频重新转发出去的需求,当然终极大法是推流转发,还有一些简单的场景是直接自定义协议将视频传出去就行,局域网的话速度还是不错的。很多年前就做过类似的项目,无非就是将本地的图片上传到服务器,就这么简单,其实用http的post上传比较简单容易,无需自定义协议,直接设置好二进制数据即可,而采用TCP或者UDP通信的话,必须自定义协议,因为不知道什么时候数据接收完了是完整的图片数据,可能同时在发送很多图片数据,而且还不能区分收到的图片是哪个客户端发来的,TCP长连接的话,还需要有心跳来检测连接,所以必须自定义一套协议来支撑通信,这套协议采用的是上海监管平台的通信协议格式,拓展性比较强,其中头部信息包括了类型+当前完整包的数据长度,这个类型就是通信协议的标识,这样下次来一个其他类型的比如楼宇对讲可以叫IDOOR,服务端根据这个标识就能知道采用何种解析算法来处理后面的数据,而当前完整包的数据长度可以用来处理收到的数据,只有该长度的数据才表示接收完成一个完整的图片数据,再去解码处理。当传输的图片到了一定速度的时候比如一秒钟传输20张图片,其实就相当于传输视频了,一般人的肉眼看到一秒钟20张图片基本上认识就是视频了。

TCP理论上是稳定的连接,不会丢包,也不会随便一个包插入到一个包的中间,肯定能保证一个数据包的完整性,TCP连接也分两种,一种是长连接,一旦连接了就一直通信,主要用在频繁通信的场景中比如实时上传,还有一种叫短连接,客户端发完数据或者服务端接收完数据就立即断开连接,主要用在不频繁的通信场景中比如报警上传,毕竟报警的情况在一天中很少发生,采用短连接为佳,可以省去很多系统的开销,Qt对TCP的通信也是封装的很好用,在一些小并发的就几个几十个连接的项目中,效率还是可以的,据说Qt5的QNetwork组件底层重新改写了,效率比Qt4更高一些,本人也没用去详细的查看对应的源码,只是听说。

通信协议:

  1. 采用TCP长连接和UDP协议可选,默认通信端口6000。
  2. 采用自定义的xml通信协议。
  3. 所有传输加20个字节头部:IIMAGE:0000000000000,IIMAGE:为固定头部,后面接13个字节的 内容的长度(含20个头部长度) 字符串。
  4. 下面协议部分省略了头部字节。
  5. 服务端返回的数据中的uuid是对应接收到的消息的uuid。
  6. 服务端每次返回的时候都带了当前时间,可用于客户端校时。
代码语言:txt
AI代码解释
复制
客户端发送心跳
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ImageClient Uuid="8AF12208-0356-434C-8A49-69A2170D9B5A" Flag="SHJC00000001">
    <ClientHeart/>
</ImageClient>

服务器收到心跳返回
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ImageServer Uuid="8AF12208-0356-434C-8A49-69A2170D9B5A" NowTime="2019-12-05 16:37:47">
    Ok
</ImageServer>

客户端发送图片
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ImageClient Uuid="66BCB44A-B567-48ED-8889-36B8FA6C4363" Flag="SHJC00000001">
    <ClientImage>图片base64编码后的字符串/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCAJAAtADASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEB...nvWsQRlXA61mTjmtWcdazLgcmrQ0U2plSMKjpDE7UtFFAwxRRRQAUuKWigQlFFFLcD//2Q==</ClientImage>
</ImageClient>

服务端收到图片返回
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ImageServer Uuid="66BCB44A-B567-48ED-8889-36B8FA6C4363" NowTime="2019-12-05 16:38:47">
    Ack
</ImageServer>

二、功能特点

  1. 多线程收发图片数据和解析图片数据,不卡主界面。
  2. 同时支持TCP和UDP两种模式,封装了TCP模式以及UDP模式的客户端类和服务端类。
  3. 图片传输客户端同时支持发送到多个服务端,可以作为一个教师机同屏发送到多个学生机的应用场景。
  4. 同时支持多个客户端同时往服务端发送图片,服务端每个连接都会自动开辟线程收发和解析图片数据。
  5. 自定义label控件信号槽机制绘制图片,不卡主界面。
  6. 自带心跳机制判断离线,自动重连服务器,可设置超时时间。
  7. 每个消息都有唯一的消息标识uuid,服务端收到以后会返回对应的uuid消息表示收到,客户端可以根据此返回消息判断服务端解析成功,不用再发,这样可以确保发出去的数据服务器接收到了并解析成功。
  8. 每个消息都有唯一的图片标识flag,相当于ID号,根据此标识判断需要解析显示到哪个界面。
  9. 图片以base64的字符串格式发送,接收端接收到base64字符串的图片数据解码后重新生成图片。
  10. 所有数据的收发都有信号发出去,方便输出查看。
  11. 都提供单例类,方便只有一个的时候直接使用无需new。
  12. 采用自定义的xml协议,可以自由拓展其他属性字段比如带上图片内容等。

三、效果图

QQ截图20201016150847.jpg
QQ截图20201016150847.jpg

四、相关站点

  1. 国内站点:https://gitee.com/feiyangqingyun/QWidgetDemo
  2. 国际站点:https://github.com/feiyangqingyun/QWidgetDemo
  3. 个人主页:https://blog.csdn.net/feiyangqingyun
  4. 知乎主页:https://www.zhihu.com/people/feiyangqingyun/
  5. 体验地址:https://blog.csdn.net/feiyangqingyun/article/details/97565652

五、核心代码

代码语言:txt
AI代码解释
复制
#include "tcpimagesocket.h"
#include "devicefun.h"

TcpImageSocket::TcpImageSocket(QObject *parent) : QThread(parent)
{
    stopped = false;
    tcpSocket = 0;

    //定时器解析收到的数据,可以自行调整间隔
    timerData = new QTimer(this);
    connect(timerData, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(checkData()));
    timerData->start(30);
}

TcpImageSocket::~TcpImageSocket()
{
}

void TcpImageSocket::run()
{
    while(!stopped) {
        //这里采用线程去处理,其实完全可以用定时器搞定,毕竟tcp的write是异步的,操作系统自动调度
        //为了后期的拓展性,比如需要判断是否发送成功之类的,需要同步处理,所以改成的线程去处理
        //base64编码数据转图片数据也需要时间的,主要的耗时在转码
        //取出数据发送,这里需要加锁,避免正在插入数据
        if (imageFlags.count() > 0) {
            QMutexLocker locker(&mutexImage);
            QString imageFlag = imageFlags.takeFirst();
            QString imageData = imageDatas.takeFirst();
            QImage image = DeviceFun::getImage(imageData);
            emit receiveImage(imageFlag, image);
        }

        //要稍微休息下,否则CPU会被一直占用
        msleep(1);
    }

    stopped = false;
}

void TcpImageSocket::readData()
{
    //接收的数据存入buffer需要加锁
    QMutexLocker locker(&mutexData);
    //接收到的数据存入队列,排队处理
    QByteArray data = tcpSocket->readAll();
    buffer.append(data);
    emit receiveData(data);
}

void TcpImageSocket::checkData()
{
    if (buffer.length() == 0) {
        return;
    }

    //取出数据处理需要加锁,防止此时正在插入数据
    QMutexLocker locker(&mutexData);
    QDomDocument dom;
    if (!DeviceFun::getReceiveXmlData(buffer, dom, "IIMAGE:", 11, true)) {
        return;
    }

    //逐个取出节点判断数据
    QDomElement element = dom.documentElement();
    if (element.tagName() == "ImageClient") {
        QString uuid = element.attribute("Uuid");
        QString flag = element.attribute("Flag");
        QDomNode childNode = element.firstChild();
        QString name = childNode.nodeName();
        QString value = element.text();
        //qDebug() << uuid << name << value;

        if (name == "ClientHeart") {
            sendHeart(uuid);
        } else if (name == "ClientImage") {
            sendAck(uuid);
            element = childNode.toElement();
            value = element.text();
            QMutexLocker locker(&mutexImage);
            if (this->isRunning() && imageFlags.count() < 10) {
                imageFlags << flag;
                imageDatas << value;
            }
        }
    }
}

void TcpImageSocket::stop()
{
    buffer.clear();
    imageFlags.clear();
    imageDatas.clear();
    stopped = true;
    this->wait();
    if (tcpSocket != 0) {
        tcpSocket->disconnectFromHost();
    }
}

void TcpImageSocket::setTcpSocket(QTcpSocket *tcpSocket)
{
    if (this->tcpSocket == 0) {
        this->tcpSocket = tcpSocket;
        connect(tcpSocket, SIGNAL(disconnected()), this, SLOT(stop()));
        connect(tcpSocket, SIGNAL(error(QAbstractSocket::SocketError)), this, SLOT(stop()));
        connect(tcpSocket, SIGNAL(readyRead()), this, SLOT(readData()));
    }
}

void TcpImageSocket::writeData(const QString &body)
{
    QString data = DeviceFun::getSendXmlData(body, "IIMAGE:");
    QByteArray buffer = data.toUtf8();
    tcpSocket->write(buffer);
    tcpSocket->flush();
    emit sendData(buffer);
}

void TcpImageSocket::sendHeart(const QString &uuid)
{
    //构建xml字符串
    QStringList list;
    list.append(QString("<ImageServer Uuid=\"%1\" NowTime=\"%2\">").arg(uuid).arg(DATETIME));
    list.append("Ok");
    list.append("</ImageServer>");
    writeData(list.join(""));
}

void TcpImageSocket::sendAck(const QString &uuid)
{
    //构建xml字符串
    QStringList list;
    list.append(QString("<ImageServer Uuid=\"%1\" NowTime=\"%2\">").arg(uuid).arg(DATETIME));
    list.append("Ack");
    list.append("</ImageServer>");
    writeData(list.join(""));
}

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
Qt音视频开发46-视频传输UDP版
上篇文章写道采用的TCP传输视频,优缺点很明显,优点就是不丢包,缺点就是速度慢,后面换成UDP通信,速度快了很多,少了3次握手,而且在局域网中基本上不丢包,就算偶尔丢包,对于一秒钟25-30张图片来说,偶尔一张图片丢失,基本上看不出来,所以忽略,但是放到广域网或者互联网比如阿里云平台上测试的话,UDP惨不忍睹,丢包蛮多的,毕竟包数据特别多。
feiyangqingyun
2020/11/04
1.2K0
Qt音视频开发46-视频传输UDP版
Qt音视频开发42-人脸识别客户端
人脸识别客户端程序,不需要和人脸识别相关的库在一起,而是通过协议通信来和人脸识别服务端通信交互,人脸识别客户端和服务端程序框架,主要是为了提供一套通用的框架,按照定好的协议,实现人脸识别的相关处理,很多厂家都会有也都会做类似的机制,以便第三方厂家或者自家的其他设备按照这个通信协议来处理,比如客户端程序可以在PC机上,也可以是网页,还可以是安卓客户端,前端设备比如人工访客机,访客机本地是不需要做人脸识别等处理的,而是发送到服务端处理完以后再拿到结果进行展示,这样就可以利用服务端强大的运算能力。
feiyangqingyun
2020/10/29
1K0
Qt音视频开发42-人脸识别客户端
Qt音视频开发43-人脸识别服务端
上一篇文章写道人脸识别客户端程序,当然要对应一个服务端程序,客户端才能正常运行,毕竟客户端程序需要与服务端程序进行交互他才能正常工作。通常人脸识别服务端程序需要和人脸识别的相关处理库在一起,这样他接收到相关的处理需求以后比如人脸识别的处理请求,需要调用本地的人脸识别库来处理,处理完成以后拿到结果,再组成协议的格式返回给客户端程序。
feiyangqingyun
2020/10/30
8800
Qt音视频开发43-人脸识别服务端
简易版QQ?Qt也可以实现!(一)
客户端与服务器之间的数据传送在很多案例场景里都会有应用。这里Jungle用Qt来简单设计实现一个场景,即:
用户6557940
2022/07/24
8690
简易版QQ?Qt也可以实现!(一)
Qt音视频开发41-人脸识别嵌入式
大概几年前搞过一套嵌入式linux上的人脸识别程序,当然人脸识别的核心算法并不是自己开发的,关于人脸识别算法这一块,虽然有众多的开源库可以用,甚至还可以用opencv搞算法训练深度学习之类的,个人认为始终达不到准确度的要求,尤其是人脸比对的准确度,这个需要专业的人脸训练模型才行。目前市面上绝大部分的人脸识别库提供的都是X86的或者安卓ios的库,并没有嵌入式linux的库,估计一方面因为嵌入式linux跑的板子性能比较低,还有一个就是依赖特定编译器,版本众多难以提供,市场也小,所以大部分的厂家都没有提供嵌入式linux的开发包,这个就比较鸡肋,所以很多终端厂家最终弃用linux而选用安卓作为载体系统,这样就可以用上高大上的人脸识别库了,比如萤火虫开发板,RK3288 RK3399等。
feiyangqingyun
2020/10/28
1.1K0
Qt音视频开发41-人脸识别嵌入式
Qt音视频开发40-人脸识别离线版
上一篇文章写了在线调用人脸识别api进行处理,其实很多的客户需求是要求离线使用的,尤其是一些事业单位,严禁这些刷脸数据外泄上传到服务器,尽管各个厂家号称严格保密这些数据,但要阻止这些担心,唯一的解决办法就是设备离线使用,连个屁的网,不联网看你怎么上传,于是离线的人脸识别应用应运而生,比如我们手机上的识别就是本地库在运算,至于本地模型库估计会联网更新,以保持最新的状态。百度的离线人脸识别做的还行,看官网的sdk开发包,更新也是蛮快的,提供了windows、linux、android等版本。
feiyangqingyun
2020/10/27
1.1K0
Qt音视频开发40-人脸识别离线版
Qt音视频开发3-vlc录像存储
录像功能是视频监控系统的常用功能,就是将打开的视频流或者视频文件重新保存成MP4文件,当然也可以保存成其他格式,一般默认用MP4比较好,比较标准一些,MP4格式的兼容性最好,基本上没有说那台电脑不能播放MP4文件,所以就保存成这种最常用的视频文件格式就好了。
feiyangqingyun
2020/08/05
1.2K0
Qt音视频开发3-vlc录像存储
Qt开源作品4-网络调试助手
网络调试助手和串口调试助手是一对的,用Qt开发项目与硬件通信绝大部分都是要么串口通信(RS232 RS485 Modbus等),要么就是网络通信(TCP UDP HTTP等),所以一旦涉及到这两方面,多多少少肯定离不开对应的调试助手协助进行程序的调试,尤其是硬件工程师,更加需要第三方的独立的调试工具来验证硬件工作是否正常,这可以大大避免扯皮的事情发生,既然第三方的工具测试下来没有问题,收发数据都正常的话,那基本上可以断定是软件的问题,此时估计软件工程师心里慌得一逼啊!
feiyangqingyun
2020/04/28
2K0
Qt开源作品4-网络调试助手
QT应用编程:基于QT+HTTP协议设计的屏幕共享软件(只要有浏览器就可以访问)
QT版本: 5.12.6 操作系统: win10 64位 软件下载地址 完整源码下载:https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/19354865
DS小龙哥
2022/01/07
2.1K0
QT应用编程:基于QT+HTTP协议设计的屏幕共享软件(只要有浏览器就可以访问)
基于C++(QT框架)设计的网络摄像头项目(支持跨平台运行)
这是基于C++(QT框架)设计的网络摄像头项目,本篇文章介绍的网络摄像头项目并不是采用RTMP或者RTSP推流编码的网络摄像头产品,而是采用HTTP协议推送图片流的方式,采用浏览器访问查看摄像头画面。
DS小龙哥
2022/01/12
2.9K1
基于C++(QT框架)设计的网络摄像头项目(支持跨平台运行)
Qt音视频开发31-Onvif抓拍图片
抓拍是个很重要的功能,比如在报警视频联动中需要一张实时的图片,很多SDK不提供抓拍功能,而通过预览抓图,得到的图片已不具有实时性,那如何得到实时的图片呢?现在的IPC基本上都支持ONVIF协议,ONVIF协议除了提供RTSP的URL外,其实也给出了抓拍的URL,从Media的GetSnapshotUri获取。
feiyangqingyun
2020/10/10
1.4K0
Qt音视频开发31-Onvif抓拍图片
C++ Qt开发:QTcpSocket网络通信组件
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍如何运用QTcpSocket组件实现基于TCP的网络通信功能。
王 瑞
2024/03/18
8390
C++ Qt开发:QTcpSocket网络通信组件
Qt音视频开发27-Onvif设备搜索
最近业余时间主要研究音视频开发这块,前面的文章写了好多种视频监控内核,一旦将这些内核搞定以后,视频监控的相关功能水到渠成。做视频监控系统,绕不过onvif这玩意,这玩意主要就是为了统一一个大概的标准,能够对各个厂家的监控设备进行常用的一些操作,比如搜索、获取信息、云台控制、事件订阅、抓拍图片等,如果没有这个规范,那么各个厂家都各自为政,需要用私有的sdk去处理,这样就很麻烦很惨了,几十个厂家就需要几十个sdk,对于程序员来说简直是灾难,想想就很恐怖的事情,哪个程序员不想多活几年!
feiyangqingyun
2020/10/04
1.1K0
Qt音视频开发27-Onvif设备搜索
Qt音视频开发39-人脸识别在线版
关于人脸识别这块,前些年不要太火,哪怕是到了今天依然火的一塌糊涂,什么玩意都要跟人脸识别搭个边,这东西应该只是人工智能的一个很小的部分,人脸识别光从字面上理解就是识别出人脸区域,其实背后真正的处理是拿到人脸区域图片,提取人脸特征值,再用这些特征值去做比对分析处理,识别出到底是谁,国内厂家也不少,比拼的就是准确度误报率,速度无非就是靠堆硬件来,什么VPU各种并行运算都堆上去,速度杠杠的,好多厂家都做到了几个毫秒的级别,估计很多厂家都是在开源的基础上加上了自家的算法,一直跑呀跑的整出了符合自家算法的人脸模型文件,比如百度的人脸识别模型文件,经过好几年的发展,越来越大越来越细越来越准。
feiyangqingyun
2020/10/26
1.8K0
Qt音视频开发39-人脸识别在线版
Socket通信三、TCP文件传输
当服务器端发送文件给客户端时,要先选中一个文件,读取这个文件的大小与名称,以便于客户端可以提前准备好一个同名同大小的储存区域。
根究FPGA
2020/06/30
1.8K0
Socket通信三、TCP文件传输
Qt音视频开发1-vlc解码播放
最开始接触视频监控这块的时候,用的就是vlc作为解码的内核,主要是因为vlc使用简单方便,直接传入一个句柄即可,简单几行代码就可以实现一个视频流播放,很适合初学者使用,也推荐初学者用qt+vlc来做播放器,提供的接口还是非常友好的,而且门类特别多,想要获取媒体文件的各种信息比如宽高,设置宽高比等,直接调用接口函数传入参数就能设置。
feiyangqingyun
2020/08/02
1.3K0
Qt音视频开发1-vlc解码播放
Qt音视频开发29-Onvif云台控制
云台控制也是onvif功能中最常用的,最常用的功能排第一的是拿到视频流地址,排第二的就是云台控制了,云台控制的含义就是对带云台的摄像机进行上下左右的移动,一般云台摄像机都是带有一个小电机,一旦收到485或者网络来的正确的指令以后就触发单片机程序,然后单片机程序驱动电机进行转动,所以相对来说云台摄像机比普通的摄像机更耗电,当然价格也更贵。
feiyangqingyun
2020/10/08
1.2K0
Qt音视频开发29-Onvif云台控制
Qt音视频开发32-Onvif网络设置
用onvif协议来对设备的网络信息进行获取和设置,这个操作在众多的NVR产品中,用的很少,绝大部分用户都还是习惯直接通过摄像机的web页面进去配置,其实修改网络配置的功能在大部分的NVR中都是具备的,网络的参数主要包括IP地址、子网掩码、网关地址、DNS解析地址、NTP地址、网卡信息、网络协议等,这些都可以通过不同的onvif命令来获取和设置,一直没有搞懂为啥这些要分开不同的命令去处理,其实大可以合并成一个命令嘛,搞得设置个网络信息还要post好多次的数据才行。
feiyangqingyun
2020/10/12
1.1K0
Qt音视频开发32-Onvif网络设置
Qt音视频开发44-实时人脸框
在人脸识别到以后,需要在实时视频上将所有人脸框绘制出来,一把来说识别人脸会有多种选择,一个是识别最大人脸,这种场景主要用于刷脸门禁,还有一种是识别所有人脸,这种场景主要用于人脸识别摄像机,就是将画面中的所有人脸识别出来发给服务器,人脸框的数据主要是四个参数,左上角和右下角的位置,也可以说是x、y、width、height,可能有些做的比较好的还有倾斜角度,这个意义不是很大,人脸识别的速度一般都是飞快的,就算你用学习上用的opencv做识别也是非常快的,基本上都是毫秒级的响应,主要的耗时操作在特征值的提取,所以一般要求能够响应每个通道每秒钟25帧-30帧的画面绘制+人脸框的绘制,当然人脸框的数据可能会有多个。
feiyangqingyun
2020/11/01
1.3K0
Qt音视频开发44-实时人脸框
Qt音视频开发48-通用通道管理
把通用的视频控件搞定以后,后期增加新的内核方便多了,不需要在好多个文件复制粘贴之类的,接下来就是需要一个统一的类来管理视频监控系统中的16个通道或者32个通道,甚至64个通道也有可能,当然,通用通道管理也兼容各种监控内核,以前通道管理类,是每个内核写一个,也是很繁琐,大量的重复性代码,所以将通用视频监控控件整理好以后,顺其自然的要改造这个通用通道管理的类了。
feiyangqingyun
2020/11/20
8590
Qt音视频开发48-通用通道管理
相关推荐
Qt音视频开发46-视频传输UDP版
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档