Grafana 发布 Loki 2.0 和大规模分布式追踪系统 Tempo

Grafana 在昨日的可观测性大会[1]上发布了一些新的项目和新功能，其中最重要的就是 Loki 2.0[2] 版本的发布，以及发布了一个全新的开源的大规模可扩展的分布式追踪系统 Grafana Tempo[3]。

Loki 2.0 它将不同的结构化、非结构化或 JSON 日志格式进行规范化，允许 DevOps 团队提取额外的标签，以及实现额外的过滤和分组，而且我们也不需要提前定义标签并将这些标签存储在数据库中。

在上图的示例中，我们可以看到从 JSON 日志行中解析键值对并将它们转换为可以过滤的标签是非常容易的。

Loki 2.0 查询还可以使用新的分布式规则评估引擎直接生成警报语句。此前，Loki 必须配置为 Prometheus 数据源，然后来进行报警。Grafana 实验室产品副总裁 Wilkie 表示，Loki 2.0 的作用还在于使用于实时观察事件的数据库变得更小，从而加快查询速度。

此外，Grafana Labs 还发布了一个全新的开源的大规模可扩展的分布式追踪系统 Grafana Tempo，Wilkie 表示，Loki 和 Tempo 的目的都是为了降低实现可观察性的障碍。Grafana Tempo 支持 Loki 和开源的 Prometheus 监控平台所采用的相同的 Tempo 数据发现引擎，以及建立在 Prometheus 之上的 Grafana 平台。Tempo 还可以与任何开源跟踪协议一起使用，包括 Jaeger、Zipkin 和 OpenTelemetry，该平台的用户可以轻松地从日志跳转到跟踪，然后再跳转回来。与当今市场上可用的其他解决方案相比，它仅需要对象存储（如S3 或 GCS），因此具有极高的成本效益。

Wilkie 补充说，也不需要建立和维护一个团队来维护单独的索引，此外，Tempo 与云服务上常见的对象存储系统兼容，因此与依赖专有数据库的平台相比，实现可观测性的总成本大幅下降。

在最新的 Grafana 7.3 版本中 Grafana 和 Tempo 之间已经进行了集成，可以允许我们直接从指标跳转到相关 trace，然后再跳转特定的日志。

尽管可观察性是 DevOps 的核心原则，但对于大多组织来说，它仍然是一个难以实现的目标。监控单个应用程序和系统的工具并不缺乏，但将工具生成的所有数据汇总成可操作的平台需要花费大量的时间和精力，随着 Loki 2.0 以及 Tempo 的发布，Grafana 在一站式可观测性平台的道路上迈出了坚实的一步。

参考资料

[1]

可观测性大会: https://grafana.com/about/events/observabilitycon/

[2]

Loki 2.0: https://github.com/grafana/loki/releases/tag/v2.0.0

[3]

Grafana Tempo: https://grafana.com/oss/tempo/