基于matplotlib xticks用法详解

这个坐标轴变名用法，我真服气了，我在网上看大家写的教程，看的头晕，也没看懂他们写xtick到底怎么用的，最后找到官方教程，看了一个例子，over

xticks到底有什么用，其实就是想把坐标轴变成自己想要的样子

import matplotlib.pyplot as plt


x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 6]
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs']

plt.plot(x, y)
# You can specify a rotation for the tick labels in degrees or with keywords.
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
# Pad margins so that markers don't get clipped by the axes
plt.margins(0.2)
# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.show()

我们看下结果

大家看，坐标轴变成了我们想要的样子，那么这个代码是怎么实现的了

其实非常简单，先画图，然后改变坐标轴名字

其实xticks就类似覆盖吧，而且覆盖的数组长度要和原来横轴的坐标长度一致

补充知识：plt.xticks中的参数代表的含义与scatter等函数中的变量的意义

plt.xticks([0,1],[1,2],rotation=0)

[0,1]代表x坐标轴的0和1位置，[2,3]代表0,1位置的显示lable，rotation代表lable显示的旋转角度。

values=data[‘values’] plt.scatter(values[:,0],values[:,2],marker=‘o’)#以数据的第零列做x轴，第三列做y轴,来描绘散点图

以上这篇基于matplotlib xticks用法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。