我叫Mongo，干了「查询终结篇」，值得您拥有

db.user.insert([
{name:"程序员修炼之旅",age:2,from: "CTU",score:100 },
{name: "mongdb",age:13,from: "USA",score:90 },
{name: "mysql",age:23,from: "USA",score:86 },
{name: "orcle",age:45,from: "USA",score:75 },
{name: "sqlsrver", age:55,from: "USA",score:66}])

// 查询name中包含了‘l’,并且年龄大于35的数据
db.user.find({$and:[{name:/l/i},{age:{$gt:35}}]})
// 查询出orcle、sqlsrver两条数据。
// 其实以查询与db.user.find({name:/l/i,age:{$gt:35}})等价

// 查询name中不包含了‘l’,并且年龄不能大于35的数据
db.user.find({$nor:[{name:/l/i},{age:{$gt:35}}]})
// 查询出程序员修炼之旅、mongodb两条数据。

// 查找name中不包含l的数据
b.user.find({name:{$not:/l/i}})
// 查询出程序员修炼之旅、mongodb两条数据。

// 查找age不大于23（小于等于23）的数据
db.user.find({age:{$not:{$gt:23}}})
// 查询出程序员修炼之旅、mongodb、mysql三条数据。

// 实例1：

// 查询name中包含字母l或o，并且age除以3取模为1
// 命令书写思路，改条件包括3个查询积木组成：
// name中包含字母l: {name:/l/i}
// name中包含字母o: {name:/o/i}
// age除以3取模为2: {age:{$mod:[3,1]}}
// 前两查询积木通过逻辑查询符$or构成前半截查询命令
{$or:[{name:/l/i},{name:/o/i}]}

// 前后命令通过$and逻辑查询符构造完整的查下命令
db.user.find({$and:[{$or:[{name:/l/i},{name:/o/i}]},{age:{$mod:[3,1]}}]})
// 查询结果：查询mysql、sqlsrver两条数据

// 实例2：在实例1的基础上在添加一个条件，score不大于80

// 新增条件对应的条件积木为：{score:{$not:{$gt:80}}}
// 在将新增的条件积木，组装到上述并列条件即可最终的查询命令
db.user.find({$and:[{$or:[{name:/l/i},{name:/o/i}]},{age:{$mod:[3,1]}},{score:{$not:{$gt:80}}}]})
// 查询结果：查询sqlsrver一条数据

// 查询score大86的数据，查询结果按照from降序score升序排列

db.user.find({score:{$gte:80}}).sort({from:-1,score:1})

// 查询结果的数据顺序为：mysql、mongdb、程序员修炼之旅

//将上述查询按照from升序score降序排列

db.user.find({score:{$gte:80}}).sort({from:1,score:-1})

// 查询结果的数据顺序为：程序员修炼之旅、mongdb、mysql

db.collection.fin(查询条件).sort(排序方式).skip((页码-1)*每页数据条数).limit(每页数据条数)

　　实例：按照score升序排序，每页数据条数为2，查询score大于50的第2页数据

db.user.find({score:{$gte:50}}).skip((2-1)*2).sort({score:1}).limit(2)
// 查询结果的数据顺序为：、mysql、mongdb两条数据

// 查询 from不等于CTU的数据同条数
db.user.find({from:{$not:{$eq:"CTU"}}}).count()
// 查询结果为 4
db.user.find({from:{$not:{$eq:"CTU"}}}).count(true)
// 查询结果为 4

// 当查询使用skip跳过第一条数时，获取数据总条数
db.user.find({from:{$not:{$eq:"CTU"}}}).skip(1).count()
// 查询结果为 4
db.user.find({from:{$not:{$eq:"CTU"}}}).skip(1).count(true)
// 查询结果为 3  正常情况下，这才是我们想要的结果

// 当查询使用limit限制查询数据时，获取数据总条数
db.user.find({from:{$not:{$eq:"CTU"}}}).limit(2).count()
// 查询结果为 4
db.user.find({from:{$not:{$eq:"CTU"}}}).limit(2).count(true)
// 查询结果为 2 正常情况下，这才是我们想要的结果