Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >金融行业数字化转型新方向——场景金融

金融行业数字化转型新方向——场景金融

作者头像
盈鱼MA
修改于 2020-11-20 09:53:59
修改于 2020-11-20 09:53:59
1.3K0
举报
文章被收录于专栏:活动盒子活动盒子
作者:小鱼儿
作者:小鱼儿

中国银保监会副主席梁涛在21世纪亚洲金融峰会上,曾说过“要坚定不移地支持金融科技发展,加快金融数字化进程,优化客户体验,提升服务效率。”由此可见,金融数字化转型是一件势在必行的事情。

而随着金融行业的数字化进程加快,金融服务也逐渐向嵌入式的“场景化”方向转型,继而衍生出场景金融的新营销模式,那么这种“场景+金融”的形式是因何而起、又如何正确执行呢?

一、金融行业获客成本暴涨

据数据显示,以前贷款的获客成本是几十元一个人,现在暴涨了30倍接近上千元的获客成本,今年各大互联网流量巨头分配给金融业的整体金融流量更是锐减了50%以上

市场分配不均自然导致竞价价格不断攀升,线上金融产品的成本不断增长,利润却不断压缩,在行业极度饱和的情况下,金融机构亟需转型新的营销模式,场景金融应运而生

二、场景金融落实方案探索

1、用户数据采集、搭建清晰画像

金融消费群体大致分为六种类型:手机银行人群、银行信用卡人群、证券人群、保险人群、物联网理财人群、互联网现金贷人群。

不同金融消费群体对于金融产品的感知度、接受度、用户数据大相径庭,而金融作为高净值行业,对于用户的投资潜力、资产配置状况、风险偏好、认知偏差、损失/收益敏感度的评估等多维度的关键用户画像特征也有一定的考量标准。

随着金融业务的快速迭代和金融场景的丰富化,围绕用户的数据信息愈加繁杂分散,收集归整的工作量极大,缺乏统一的管理平台。 通过营销自动化,以ONE-ID为基础将不同渠道的用户数据整合为一体、线索集中到一个用户池中进行一站式管理,打破数据孤岛。

图片来源:盈鱼MA
图片来源:盈鱼MA

自动化通过实时追踪用户信息和行为数据,进行用户群体的维度划分,绘制出个性鲜明的用户画像,再根据用户基础身份信息评分和后期交互行为评分,进行用户价值划分,筛选出高价值用户,建立360°用户画像

2、多元化金融场景

随着金融科技的发展,金融数字化、智能化程度加深,各大金融机构平台将金融服务嵌入生活场景运用中,“场景+金融”的转型理念更加深入用户心理,更加敏锐地识别、感知、引导、创新和满足用户需求,提供无处不在的金融服务,而其核心价值点就是拥抱多元化的金融场景

(1)激活低频场景

相较于社交、电商、餐饮、出行等用户刚需APP来说,投资理财类金融场景属于用户黏性和活跃度较低的低频场景,用户对于高投入的产品往往十分谨慎,单一形式的图文难以短时间内获得信任,对于金融产品的回报率、风险性、投入资金、优惠政策等会进行细致的考量分析,其转化周期较长,那么金融机构该如何激活低频场景提升用户转化呢

以往金融机构更多的是根据渠道进行粗放推送,现在则更需要围绕客户本身,根据用户行为数据精准识别其风险特征和投资偏好,进而推荐合适的产品,并对销售线索的转化周期实时跟踪监测,根据用户需求的变化进行调整,提升转化效率

基于上述场景需求就需要通过精准的营销投放、多种渠道资源整合及场景应用来实现,这就离不开大数据的技术基础和营销自动化的高效投放

①精准定位客户,提升转化效率

通过上述用户数据的采集归整,运营人员可以将用户的属性、行为、订单等设备属性的条件进行叠加组合,再执行营销策略,提升目标客群的精准触达率,比如:

• 收到金融产品的推送短信,并点开浏览的用户;

• 已下载金融APP的活跃用户;

• 在网页搜索相关金融产品的用户;

• 关注了自家金融企业微信公众号的访问轨迹与内容;

• 已有历史成交订单的用户;

• 分享意向高的用户;

• 主动向金融企业提出改进意见的用户。

•……

图片来源:盈鱼MA
图片来源:盈鱼MA

以上,给不同属性的客户打上标签并进行分组,向意向更高的用户发送互动消息,即减少了营销费用的浪费,也为营销人员策划出更有效转化客户的营销活动提供了精准的数据支撑基础

②千人千面,智能触达

完成对于客群的划分之后,下一步就是针对不同的用户组成执行差异化渠道的营销策略推送根据“if……then……”的分享逻辑进行定向用户触达。

• 首先,通过APP向搜索过基金信息的新用户推送浮动稳定的基金,判断用户是否打开,如果没有触发行为,系统将基于预设程序在两天后自动进行再次推送,继而判断用户是否发开;

• 多次触达后用户都没有产生触发行为,系统会自动通过push推送、邮件、短信或站内信的方式告知用户有关基金的信息,此时,用户在邮件渠道打开了推送信息,那么系统就会自动将其归类到“邮件习惯用户”分组,在下一次营销活动的触达渠道选择上,系统则会优先选择“邮件渠道”来触达该用户;

• 如果用户对本次策略的所有触达行为都没有兴趣打开,那么系统将会把该客户打上“流失用户”的标签,更换到另一个促活的自动化策略,尝试再次激活用户。

图片来源:盈鱼MA
图片来源:盈鱼MA

(2)借力高频场景

金融本身作为低频场景,很难在传统投资理财业务中突破行业天花板,下沉到与之相匹配的高频场景,在高频场景中植入金融场景,通过借力的方式,触达更多用户,比如:

支付宝在2018年上线的大病互助计划——相互宝,提出的理念是“一人生病,众人分摊”,以单人几块钱的小额成本,保重病时可申请获得30万或者10万的互助金,支付宝抓住了普通人看病贵、看病难的痛点,又瞄准了传统报销公司保险贵、理赔手续繁琐的不足进行了创新,在大数据技术的基础下,下沉到基层市场,仅在其成立一周年时间就有超1亿用户加入,为支付宝带来了更多的用户加入,是划时代的场景金融产品

三、总结

依托于互联网流量广告的外部场景终究是无法将主导权掌握在金融机构本身,金融机构应该搭建自有的场景金融,将用户汇聚在自身的流量池中,做好风险把控、敢于下沉行业,才能更好的展现金融生态的多样化,获取更高的收益

本文由@盈鱼MA 授权发布于活动盒子,未经作者许可,禁止转载。

本文系转载,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文系转载,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
CDP、DMP、CRM都是什么,你分得清楚吗?
数据化管理时代,几乎每个企业都在推行业务的精细化运营,新用户的获取,老用户的分层运营。为了提升数据化运营的效率,纷纷自建或外采运营工具。市面上各自CRM系统、DMP平台层出不穷,后来又有了CDP平台,
数据干饭人
2022/07/01
2.7K0
CDP、DMP、CRM都是什么,你分得清楚吗?
2022爱分析・消费品零售数字化厂商全景报告 | 爱分析报告
面对疫情冲击、行业承压、消费者需求多变等挑战,消费品零售行业企业加速向数字化转型升级,积极谋求破局发展之路。一方面,受疫情因素及经济疲软影响,消费品零售行业整体增速放缓,利润下滑,同时叠加行业市场竞争加剧,企业迫切需要通过数字化手段实现差异化、精细化运营,提升自身竞争力;另一方面,消费者的消费理念和消费行为不断发生改变,更加注重交互体验和个性化需求,以及便利性、及时性的需求,在触点方面也更加碎片和多元,相应驱动品牌零售企业对营销及运营模式、订单及库存管理、渠道管理、门店运营等多方面进行变革。
爱分析ifenxi
2022/12/27
7700
2021爱分析・区域性银行数字化实践报告(一)
面临着大行、互联网银行、外资银行的三重挤压,区域性银行转型迫在眉睫。而在政策外部引导支持与银行内在驱动下,借助金融科技,完成数字化转型成为区域性银行的必经之路。
爱分析ifenxi
2021/09/28
1.8K0
2021爱分析・区域性银行数字化实践报告(一)
2022爱分析・银行数字化实践报告
《十四五”数字经济发展规划》《银行业保险业数字化转型指导意见》等政策对银行自主可控、数据、技术发展、业务发展均做了明确指示,需要银行稳步推进数字化转型进程。信创角度看,银行正发起一场自下而上的变革,尤其是资产规模排名在前的头部银行,已完成或部分完成办公系统的国产化替代,预计未来替换进程将逐渐加快;数据角度看,在隐私计算的支撑下,银行在营销、风控等场景开展跨领域的数据合作,实现数据“可用不可见”的陆续落地;业务发展角度,对公数字化转型加速,零售、财富重点发力私域运营,业务转型进入数字化深水区。
爱分析ifenxi
2022/07/18
2K0
2022爱分析・银行数字化实践报告
大数据赋能零售银行营销管理转型
不同于批发银行对接的是大型工商企业和机构,零售银行的服务对象是普通大众和中小企业,业务方向包括存取款、贷款、结算、汇兑、投资理财等,客户群体分散且流动性大,交易金额体量较小,因此营销费用成本也相对更高。
盈鱼MA
2020/12/31
7750
大数据赋能零售银行营销管理转型
深入场景,智能决策倍增数字化转型价值 | 爱分析报告
经济新常态下,精细化运营成为企业增长的关键动力,对决策质量提出了更高要求。同时,复杂多变的商业环境使决策约束条件不断增多,并对决策敏捷性提出了更高要求。因此,依靠业务规则和专家经验的传统业务决策愈发难以满足企业的需求,企业需要对决策方式进行升级。
爱分析ifenxi
2023/01/04
9590
数字化营销时代:企业如何从“推时代”进阶“拉时代”
随着互联网经济形态由消费到产业的进阶迭代,业务场景及商业逻辑从“推营销”时代向“拉营销”时代转变,推时代即平台利用信息推送的方式来获取和维系客户,拉时代则是平台利用技术手段让客户实现自服务的营销闭环。
盈鱼MA
2020/12/04
7560
数字化营销时代:企业如何从“推时代”进阶“拉时代”
数字化转型:有了CRM后,还需要建设CDP吗?
数字化转型如火如荼,各种系统各种名称眼花缭乱,CRM、DMP、CDP、MA、SCRM、ERP傻傻分不清,CRM系统在信息化时代就已经被广泛接受并使用,在当下数字化营销的新需求之下,很多人会疑惑,我们公司现在已经有了CRM系统,那么到底要不要再搞一套CDP呢?
数据干饭人
2022/12/05
9990
数字化转型:有了CRM后,还需要建设CDP吗?
简理财COO郭勇:大数据驱动线上财富管理的深层逻辑是什么?
简理财COO郭勇:大数据驱动线上财富管理的深层逻辑是什么?
数据猿
2018/04/19
7950
简理财COO郭勇:大数据驱动线上财富管理的深层逻辑是什么?
互联网金融出路在哪里?大数据用户挖掘告诉你
<数据猿导读> 中国传统金融覆盖面低,融资难、融资贵,资金配给效率相对低效,利润比较高,发展到现在已举步维艰,而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货
数据猿
2018/04/20
1.7K0
互联网金融出路在哪里?大数据用户挖掘告诉你
通过智能投放与触发,提高广告投放效率,告别无效营销
对于品牌主来说,做投放决策时最关注的就是自己的目标群体是哪些人,如何选择渠道才能覆盖到目标人群,投放的时长和频率又该如何依据人群特性进行配置。
盈鱼MA
2020/06/16
1.2K0
通过智能投放与触发,提高广告投放效率,告别无效营销
自动化工作流助力精细化用户运营,衍生新的增长点​
说到营销,就不可避免地谈到流量,也就是用户。当我们通过营销活动吸引用户进入线索系统,后续的流程就是对用户数据进行清洗、下发跟进,直到用户转化,而用户的转化率是有限的。
盈鱼MA
2020/07/21
4840
自动化工作流助力精细化用户运营,衍生新的增长点​
汽车行业营销探索提升销售效率方案——数字化变革
数据显示,汽车行业广告开支2019年高达420亿元,其中线上广告支出占汽车广告服务市场总量的45.6%,相较于2015年的占比31.2%,年复合增长率为16.3%。
盈鱼MA
2021/01/07
1.7K0
汽车行业营销探索提升销售效率方案——数字化变革
【案例】春秋航空——AI+CDP打造航空业数智化营销平台
“本项目案例由 创略科技 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
数据猿
2021/09/01
1.9K0
【案例】春秋航空——AI+CDP打造航空业数智化营销平台
TO B企业如何做好客户运营管理?
随着互联网流量红利殆尽,C端市场产品已经触及迅猛增长的天花板,B端产品逐渐成为新风口,To B企业却受限于缺乏长期体系化的客户运营思维,在传统粗放型的营销运营体系中,有需求的用户线索才会得到销售人员的持续跟进,对于目前暂时没需求或者需求不匹配的用户往往被忽略,不会继续深挖客户可能存在的潜在需求,缺乏长期有效的用户资源整合运营管理方式,造成客户资源的无端浪费。
盈鱼MA
2020/11/27
1.7K0
TO B企业如何做好客户运营管理?
探讨|共赢数据价值,论企业数字化转型升级
大数据被誉为21世纪的“钻石矿”,是未来社会发展和创新的“新石油”。新一代信息技术迅猛发展,互联网不断渗透在经济社会各个领域,一个大规模分享和应用数据的大数据时代到来。发展大数据成为驱动行业和企业转型升级的重要引擎。面对大数据浪潮,企业应如何抓住时代契机,大力推进大数据应用,实现数字商业改革转型的弯道超车? 2017数博会上, 泰一指尚直击企业数据应用难题,提出业数字化转型升级,探讨大数据时代下企业大数据应用发展的新模式。 浪潮底下触暗礁:直击企业数据应用难题 互联网和移动互联网的迅猛发展,海量终端设备端
灯塔大数据
2018/04/08
7870
探讨|共赢数据价值,论企业数字化转型升级
品牌“战疫”:数字化转型是关键
2020年这场由新冠病毒引发的肺炎疫情,打乱了品牌原本规划好的营销计划,为了维持基本的生存,品牌不得不加速思考新的战略思路,数字化也许就是其中一个方向。
盈鱼MA
2020/03/03
8660
品牌“战疫”:数字化转型是关键
消除金融营销获客和风控中的信息不对称,隐私计算是下一个关键技术
嘉宾 | 李远鑫 中邮消费金融市场部、数字化转型办公室 / 部门负责人、办公室主任
深度学习与Python
2023/09/18
3060
消除金融营销获客和风控中的信息不对称,隐私计算是下一个关键技术
金融行业如何用大数据构建精准用户画像?
用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
辉哥
2018/08/10
2.3K0
金融行业如何用大数据构建精准用户画像?
数据中台——金融机构数字化转型的利器
从互联网行业火到金融行业的概念不少,比如个性化、微服务,还有近几年的各大金融机构都在谈论的“数据中台”,一些走在数字化转型前列的金融机构开始搭建数据中台。
盈鱼MA
2020/04/21
1.3K0
数据中台——金融机构数字化转型的利器
推荐阅读
相关推荐
CDP、DMP、CRM都是什么,你分得清楚吗?
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档