ggplot2画密度分布图按取值范围填充不同的颜色

用户7010445

发布于 2020-12-08 10:57:52

2.7K00

代码可运行

文章被收录于专栏：小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本

运行总次数：0

代码可运行

之前发过一篇推文 ggplot2画散点图拼接密度图模仿下面这幅图片。但是遇到一个问题是如何给密度图某一个部分填充不同的颜色，就像下面的图片被红色方框圈住的部分。

image.png

今天找到了解决办法，在这里记录一下。

参考链接是 ggplot2 area plot : Quick start guide - R software and data visualization - Easy Guides - Wiki - STHDA

首先是最基本的密度分布图

第一步是构造数据

x<-rnorm(500,0,1)
df<-data.frame(x)
df

基本的密度分布图

ggplot(df,aes(x))+
  geom_density()

image.png

填充颜色用fill参数，更改线条颜色用color参数

ggplot(df,aes(x))+
  geom_density(fill="#e72a8a",
               color="#1c9e77",
               size=1.5)+
  theme_bw()

image.png

这里需要注意的一个问题是默认的Y轴是小数，应该是某个值占所有的数据的比例，如果要把它改成频数可以加stat="bin"参数

ggplot(df,aes(x))+
  geom_density(fill="#e72a8a",
               color="#1c9e77",
               size=1.5,
               stat="bin")+
  theme_bw()

image.png

上面的图如果想要给x小于-2和大于2的填充另外一种颜色改如何实现呢？

dat<-with(density(df$x),data.frame(x,y))
dat
dat1<-dat[dat$x<(-2),]
dat2<-dat[dat$x>2,]
ggplot()+
  geom_density(data=df,aes(x=x),fill="red")+
  geom_area(data=dat1,aes(x=x,y=y),fill="blue")+
  geom_area(data=dat2,aes(x=x,y=y),fill="blue")+
  theme_bw()