【Elasticsearch】7. 基础部分总结

产品使用场景

• es是一个开源的，分布式的搜素与分析引擎，提供了实时搜索和聚合两大功能
• es stack：es，kibana，logstash，beats
  • es：核心引擎，提供了海量存储和搜索还有聚合的能力
  • beats：轻量级的数据采集器
  • logstash：数据转换，将采集来的数据转换为json存储到es
  • kibana：可视化展示与分析
• es stack被广泛应用：搜索，日志管理，安全分析，指标分析，业务分析，应用性能检测等
• 与关系型数据库相比：es提供了模糊查询，搜索条件算分等功能，但是对于事物的支持，不如关系型数据库强大

基本概念

• 一个es集群可以运行在单节点上，也可运行在多服务器上，实现数据和服务的水平扩展
• 从逻辑角度看，索引是一些具有相同结构文档的集合
• 从物理角度看，分片是一个lucene的实例，分片存储了索引的具体数据，分片可以分布到不同的节点上，副本分片不仅可以提高集群服务的可靠性以外，还可以提高一定程度查询性能
• es的文档可以是任何json格式的数据
• 将文档写进es的过程叫做索引（indexing）
• es提供了rest api 和 transport api 两种方式，建议使用rest api