Python3 读取和写入excel xlsx文件 使用openpyxl

参考链接： Python | 使用openpyxl模块写入Excel文件

python处理excel已经有大量包，主流代表有：

•xlwings：简单强大，可替代VBA

•openpyxl：简单易用，功能广泛

•pandas：使用需要结合其他库，数据处理是pandas立身之本

•win32com：不仅仅是excel，可以处理office;不过它相当于是 windows COM 的封装，新手使用起来略有些痛苦。

•Xlsxwriter：丰富多样的特性，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。

•DataNitro：作为插件内嵌到excel中，可替代VBA，在excel中优雅的使用python

•xlutils：结合xlrd/xlwt，老牌python包，需要注意的是你必须同时安装这三个库

openpyxl的使用

openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件，xls和xlsx之间转换容易

注意：如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码，请先转成Unicode

openpyxl定义多种数据格式

最重要的三种：

NULL空值：对应于python中的None，表示这个cell里面没有数据。

numberic： 数字型，统一按照浮点数来进行处理。对应于python中的float。

string： 字符串型，对应于python中的unicode。

Excel文件三个对象

workbook： 工作簿，一个excel文件包含多个sheet。

sheet：工作表，一个workbook有多个，表名识别，如“sheet1”,“sheet2”等。

cell： 单元格，存储数据对象

1创建一个workbook（工作簿）

wb = Workbook()  # 一个工作簿(workbook)在创建的时候同时至少也新建了一张工作表(worksheet)。

2 打开一个已有的workbook：

 wb = load_workbook('file_name.xlsx')

3 打开sheet：

通过名字

    ws = wb["frequency"] 或ws2 = wb.get_sheet_by_name('frequency')

不知道名字用index

    sheet_names = wb.get_sheet_names()  #方法得到工作簿的所有工作表

    ws = wb.get_sheet_by_name(sheet_names[index])# index为0为第一张表 

或者（调用得到正在运行的工作表）

    ws =wb.active或ws = wb.get_active_sheet() #通过_active_sheet_index设定读取的表，默认0读第一个表

    活动表表名wb.get_active_sheet().title

4 新建sheet（工作表）

ws1 = wb.create_sheet() #默认插在最后

ws2 = wb.create_sheet(0) #插在开头 ，在创建工作表的时候系统自动命名，依次为Sheet, Sheet1, Sheet2 ...

ws.title = "New Title" #修改表名称

简化 ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")

5 读写单元格

当一个工作表被创建时，其中是不包含单元格。只有当单元格被获取时才被创建。这种方式下，我们不会创建我们使用不到的单元格，从而减少了内存消耗。

可以直接根据单元格的索引直接获得

c = ws['A4']     #读取单元格，如果不存在将在A4新建一个

可以通过cell()方法获取单元格(行号列号从1开始)

d = ws.cell(row = 4, column = 2) #通过行列读

d = ws.cell('A4')

写入单元格（cell）值

ws['A4'] = 4      #写单元格 

ws.cell(row = 4, column = 2).value = 'test'

ws.cell(row = 4, column = 2, value = 'test')

6 访问多个单元格

cell_range = ws['A1':'C2']    #使用切片获取多个单元格

get_cell_collection()     #读所有单元格数据

7 按行、按列操作

逐行读

 ws.iter_rows(range_string=None, row_offset=0, column_offset=0) #返回一个生成器, 获得多个单元格

 例如：

  for row in ws.iter_rows('A1:C2'):

      for cell in row:

          print cell

迭代文件中所有的行或者列:

ws.rows         #迭代读取行row 

ws.columns      #迭代读取列column

直接读取行列数据 

print rows[n]      #显示第n行数据 

print columns[n]   #显示第n列数据

逐行写，添加一行到当前sheet的最底部。 

1,如果是list,将list从头到尾顺序添加。 2，如果是dict,按照相应的键添加相应的键值。

 append([‘This is A1’, ‘This is B1’, ‘This is C1’])

 append({‘A’ : ‘This is A1’, ‘C’ : ‘This is C1’})

 append({1 : ‘This is A1’, 3 : ‘This is C1’})

通过公式计算产生写入的值

ws["A1"] = "=SUM(1, 1)"

ws["A1"] = "=SUM(B1:C1)"

8 显示有多少张sheet表

wb.get_sheet_names()  

#显示表名，表行数，表列数   

print ws.title  

print ws.max_row

print ws.max_column

9 获得列号的字母

from openpyxl.utils import get_column_letter

for  x  in  range( 1, len(record)+ 1 ):  

    col = get_column_letter(x)    # 默认x从1开始

    ws.cell( '%s%s' %(col, i)).value = x

通过列字母获取多个excel数据块

cell_range = "E3:{0}28".format(get_column_letter(bc_col))

ws["A1"] = "=SUM(%s)"%cell_range

10 excel文件是gbk编码，读入时需要先编码为gbk，再解码为unicode，再编码为utf8

cell_value.encode('gbk').decode('gbk').encode('utf8')  

11保存到文件

wb = Workbook()

wb.save('balances.xlsx')

save（）会在不提示的情况下用现在写的内容，覆盖掉原文件中的所有内容

写入例子一

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

# 激活 worksheet

ws = wb.active

# 数据可以直接分配到单元格中

ws['A1'] = 42

# 可以附加行，从第一列开始附加

ws.append([1, 2, 3])

# Python 类型会被自动转换

import datetime

ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

# 保存文件

wb.save("sample.xlsx")

写入例子二

# workbook相关

from openpyxl import Workbook

from openpyxl.compat import range

from openpyxl.utils import get_column_letter

wb = Workbook()

dest_filename = 'empty_book.xlsx'

ws1 = wb.active

ws1.title = "range names"

for row in range(1, 40):

    ws1.append(range(600))

ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")

ws2['F5'] = 3.14

ws3 = wb.create_sheet(title="Data")

for row in range(10, 20):

    for col in range(27, 54):

        _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))

print(ws3['AA10'].value)

wb.save(filename=dest_filename)

读取例子一

from openpyxl.reader.excel import load_workbookimport json# 读取excel2007文件wb = load_workbook(filename=r'test_book.xlsx')# 显示有多少张表print "Worksheet range(s):", wb.get_named_ranges()print "Worksheet name(s):", wb.get_sheet_names()# 取第一张表sheetnames = wb.get_sheet_names()ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])# 显示表名，表行数，表列数print "Work Sheet Titile:", ws.titleprint "Work Sheet Rows:", ws.max_rowprint "Work Sheet Cols:", ws.max_column# 建立存储数据的字典data_dic = {}# 把数据存到字典中for rx in range(1, ws.max_row + 1):    temp_list = []    pid = rx    w1 = ws.cell(row=rx, column=1).value    w2 = ws.cell(row=rx, column=2).value    w3 = ws.cell(row=rx, column=3).value    w4 = ws.cell(row=rx, column=4).value    temp_list = [w1, w2, w3, w4]    data_dic[pid] = temp_list# 打印字典数据个数print 'Total:%d' % len(data_dic)print json.dumps(data_dic, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)

 读取结果：

Worksheet range(s): []

Worksheet name(s): [u'\u6d3b\u52a8\u8868', u'\u7528\u6237\u4fe1\u606f', u'Sheet3']

Work Sheet Titile: 活动表

Work Sheet Rows: 3

Work Sheet Cols: 5

Total:3

{"1": ["张三", 18, "男", "广州"], "2": ["李四", 20, "女", "湖北"], "3": ["王五", 25, "女", "北京"]}

实例

from openpyxl import Workbook

from openpyxl.compat import range

from openpyxl.cell import get_column_letter

dest_filename = 'empty_book.xlsx'

wb = Workbook()

ws1 = wb.active

ws1.title = "range names"

for row in range(1, 40):

   ws1.append(range(600))

ws3 = wb.create_sheet(title="Data")

for row in range(10, 20):

   for col in range(27, 54):

       _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="%s" % get_column_letter(col))

print(ws3['AA10'].value)

wb.save(filename = dest_filename)

sheet_ranges = wb['range names']

print(sheet_ranges['D18'].value)

ws['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21)

ws['A1'].number_format #输出'yyyy-mm-dd h:mm:ss'

rows = [

    ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2'],

    [2, 40, 30],

    [3, 40, 25],

    [4, 50, 30],

    [5, 30, 10],

    [6, 25, 5],

    [7, 50, 10],

]

rows = [

    ['Date', 'Batch 1', 'Batch 2', 'Batch 3'],

    [date(2015,9, 1), 40, 30, 25],

    [date(2015,9, 2), 40, 25, 30],

    [date(2015,9, 3), 50, 30, 45],

    [date(2015,9, 4), 30, 25, 40],

    [date(2015,9, 5), 25, 35, 30],

    [date(2015,9, 6), 20, 40, 35],

]

for row in rows:

    ws.append(row)

excel中图片的处理，PIL模块

    try:

        from openpyxl.drawing import image

        import PIL            

    except ImportError, e:

        print "[ERROR]",e

    report_file = self.excel_path + "/frquency_report_%d.xlsx" %id

    shutil.copyfile(configs.PATTEN_FILE, report_file)

    if not os.path.exists(report_file):

       print "generate file failed: ", report_file

       sys.exit(1)

    wb = load_workbook(report_file)

    ws = wb.get_sheet_by_name('frequency')

    img_f = configs.IMAGE_LOGO

    if os.path.exists(img_f):

        try:

            img = image.Image(img_f)

            ws.add_image(img, 'A1')

        except Exception, e:

            print "[ERROR]%s:%s" % (type(e), e)

            ws['A1'] = "程序化营销平台"

        else:

            ws['A1'] = "程序化营销平台"

        font1 = Font(size=22)

        ws['A1'].font = font1

        ws['B4'] = ad_plan #等同ws.cell('B4') = ad_plan

        ws['B5'] = ad_names

        ws['B6'] = str(start_d) + '  to  ' + str(end_d)

        wb.save(report_file)

    try:

        wb = load_workbook(report_file)

        ws = wb.get_sheet_by_name('frequency')            

        row = 9

        for it in query_result:

            one_row = it.split('\t')

            print one_row

            if '10' == one_row[0]:

                one_row[0] = '10+'

            col = 1

            for one_cell in one_row:

                ws.cell(row = row, column = col).value = one_cell

                col = col + 1

            row = row + 1      

    except Thrift.TException, tx:

        print '[ERROR] %s' % (tx.message)

    else:

        wb.save(report_file)

    finally:

        pass