PYTHON中的正则表达式(1)。

参考链接： Python中的正则表达式和示例 1

## 正则表达式概述 ##  正则表达式，又称正规表达式，正规表示法。(Regular Expression) 代码中通常简称为regex,正则表达式用耽搁字符串来描述，匹配一系列匹配的某个句法规则的字符串，在文本编辑器中通常用来检索和，替换匹配文本。 

re模块 

早Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，我们会用到re模块。名字RE 

1.RE模块的使用过程 

#导入re模块

import re

result=re.match('正则表达式'，要匹配的字符串)

#如果要上一步匹配的数据，调用group方法来取得。

result.group()

re.match是用来进行正则匹配和检查的方法，若字符串能够匹配正则表达式。则match方法返回匹配对象(match object),否则返回none(注意不是空字符)  匹配对象有一个Match object又一个group方法，用来返回字符串的匹配部分。  2.re模块示例（匹配以itcast开头的语句） 

#导入re模块

import re

result=re.match('itcast','itcast.cn')

#如果要上一步匹配的数据，调用group方法来取得。

print(result.group())

3说明 

re.match()能够匹配出以xxx开头的字符串。 

#导入re模块

import re

result=re.match('itcast','itcast.cn')

#如果要上一步匹配的数据，调用group方法来取得。

print(result.group())

m='c:\\a\\b\\c'

ret1=re.match(r'c:\\a',m).group()

ret2=re.match('c:\\\\a',m).group()

print(ret1)

print(ret2) 

说明python字符串前面加上r表示原生字符串。  与大多数的编程语言相同，正则表达式使用’\’作为转义字符，这就可能造成反斜杠的困扰。假如你要匹配字符串中的’\’，那么python重就需要4个反斜杠。  python中的原生字符串就很好的解决这个问题，有了原生字符串，再也不用担心漏写反斜杠。写出来的表达式也更加的直观。 

表示数量 

#导入re模块

import re

ret=re.match('[A-Z][a-z]*','Mn')

print(ret.group())

ret1=re.match('[a-zA-Z]+[\w_]*','name')

print(ret1.group())

ret2=re.match('[a-zA-Z]+[\w_]*','_name')

 print(ret2.group())

# ret3=re.match('[a-zA-Z]+[\W_]','2name')

# print(ret3.group()) 

例如我们来匹配一个手机号码。  ret3=re.match(‘1[35678]\d{9}’,’13618646855’) 

表示边界 

匹配分组 

代码示例；匹配出0到100之间的数字。 

import re

ret1=re.match(r'[1-9]?\d?$|100$','87')

print(ret1.group()) 

#导入re模块

import re

# patterm=re.compile(r'\d+')

# #match是从字符串开始找。

# m=patterm.match('aaa1243bbb345')

# m1=patterm.match('aaa123bbb456',3,5)

# print(m1.group())

#pattern.match():从起始位置开始往后查找，返回一个符合规则的

#pattern.search():从任何位置开始查找

#pattern.findall()所有全部匹配，返回列表。

#pattern.finditer():所有全部匹配返回一个迭代器

#pattern.split()分割列表，返回列表

#patterrn.sub()替换。

#忽略大小写。

pattern=re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)',re.I)

m2=pattern.match('Hello world hello Python')

print(m2.group())

print(m2.group(1))

pattern2=re.compile(r'\d+')

ret2=pattern2.search(r'aaa123bbb456',2,6)

ret3=pattern2.search('hello 123456 789')

print(ret2.group())

print(ret3.group())

#findall他返回是一个列表，下面执行结果[123,456,789]

ret4=pattern2.findall('hello 123 456 789')

print(ret4)

pattern3=re.compile(r'\d?')

ret5=pattern3.findall('hello 123 456 789')

print(ret5)

pattern4=re.compile(r'[\s\d\\\;]+')

m=pattern4.split(r'a bb\aa;mm  a')

print(m)