python对象序列化

参考链接： pickle — Python对象序列化

python对象序列化 

pickling和unpickling python对象的序列化和反序列化：通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中（pickling），可以保存当时对象的状态，实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来（unpickling）。原理： 将对象所属于的类和所以属性值保存下来，可以通过这些值重定义对象，从而还原对象。实现： 使用pickle模块 

  方法： 

    dumps(obj)：保存在变量中；loads(byte_data)：从变量中还原；dump(obj,file)：保存在文件中；load(byte_data,file)：从文件中还原。 示例： import pickle

#自定义类

class Student:

    def __init__(self,n,a,h):

        self.name = n

        self.age = a

        self.height = h

    def age_add(self,year):

        self.age += year

        self.height += year*5

stu01 = Student('wang',17,170)

print("初始状态：",stu01)

print(stu01.age,stu01.height)

stu01.age_add(2)

print("两年后：",stu01)

print(stu01.age,stu01.height)

#dumps:将对象序列化存储在变量中

du = pickle.dumps(stu01)

print(du)

#load:还原对象

ret = pickle.loads(du)

print("loads:",ret)

print(ret.age,ret.height)