NumPy 什么是多维数组（ndarray）

参考链接： Numpy中的N维数组 ndarray

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多维数组非常像列表，但通常它的元素类型是相同的，且都是数字，下面是一个简单的例子。 

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

print(f'一维数组: {a}')

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(f'二维数组: {a}')

print(f'维度(axes or dimensions)): {a.ndim}')

print(f'每个维度长度: {a.shape}')

print(f'数组长度: {a.size}')

print(f'数组类型: {type(a)}')

print(f'数组元素类型: {a.dtype}')

print(f'数组元素大小(bytes): {a.itemsize}')

print(f'数组元素: {a.data}')

– 更多参见：NumPy 精萃 – 声 明：转载请注明出处 – Last Updated on 2018-10-21 – Written by ShangBo on 2018-10-21 – End