卷积神经网络的缺点

。想象一张脸，想一下它是由哪些部件组成的？代表脸型的椭圆、两只眼睛、一个鼻子和一个嘴巴。对于CNN来说，仅仅这些对象的存在就是一个非常强烈的暗示，意味着图像中有一张脸。而组件的朝向和空间上的相对关系对CNN来说并不是很重要。

对于CNN而言，两张图片是类似的，因为它们包含相似的部件

高层特征将低层特征组合为加权和，前一层的激活与下一层神经元的权重相乘并相加，接着传递到非线性激活函数。在这一配置中，组成高层特征的低层特征之间并不存在位姿（平移和旋转）关系