满满的干货：机器学习资料（四）

今天给大侠带来机器学习资料（四），第四篇带来Matlab计算机视觉、自然语言处理、通用机器学习、数据分析/数据可视化、NET计算机视觉、演示及脚本的各种库以及各种资料链接推荐，满满的干货，话不多说，上货。

Matlab计算机视觉

• Contourlets —实现轮廓波变换及其使用函数的MATLAB源代码 http://www.ifp.illinois.edu/~minhdo/software/contourlet_toolbox.tar
• Shearlets—剪切波变换的MATLAB源码 http://www.shearlab.org/index_software.html
• Curvelets—Curvelet变换的MATLAB源码（Curvelet变换是对小波变换向更高维的推广，用来在不同尺度角度表示图像。） http://www.curvelet.org/software.html
• Bandlets—Bandlets变换的MATLAB源码 http://www.cmap.polytechnique.fr/~peyre/download/

神圣分割线

自然语言处理

• NLP —一个Matlab的NLP库 https://amplab.cs.berkeley.edu/2012/05/05/an-nlp-library-for-matlab/

神圣分割线

通用机器学习

• Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits—在MNIST字符数据集上训练一个深度的autoencoder或分类器[深度学习]。 http://www.cs.toronto.edu/~hinton/MatlabForSciencePaper.html
• t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding —获奖的降维技术，特别适合于高维数据集的可视化 http://homepage.tudelft.nl/19j49/t-SNE.html
• Spider—Matlab机器学习的完整面向对象环境。 http://people.kyb.tuebingen.mpg.de/spider/
• LibSVM —支持向量机程序库 https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/#matlab
• LibLinear —大型线性分类程序库 https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/#download
• Machine Learning Module —M. A .Girolami教授的机器学习课程，包括PDF，讲义及代码。 https://github.com/josephmisiti/machine-learning-module
• Caffe—考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架 http://caffe.berkeleyvision.org
• Pattern Recognition Toolbox —Matlab中的模式识别工具包，完全面向对象 https://github.com/newfolder/PRT

神圣分割线

数据分析/数据可视化

• matlab_gbl—处理图像的Matlab包 https://www.cs.purdue.edu/homes/dgleich/packages/matlab_bgl/
• gamic—图像算法纯Matlab高效实现，对MatlabBGL的mex函数是个补充。 https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24134-gaimc---graph-algorithms-in-matlab-code

神圣分割线

.NET计算机视觉

• OpenCVDotNet —包装器，使.NET程序能使用OpenCV代码 https://code.google.com/p/opencvdotnet/
• Emgu CV—跨平台的包装器，能在Windows, Linus, Mac OS X, iOS, 和Android上编译。 http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page

神圣分割线

演示及脚本

• Core torch7 demos repository.核心torch7演示程序库 https://github.com/e-lab/torch7-demos
  • 线性回归、逻辑回归
  • 人脸检测（训练和检测是独立的演示）
  • 基于mst的断词器
  • train-a-digit-classifier
  • train-autoencoder
  • optical flow demo
  • train-on-housenumbers
  • train-on-cifar
  • tracking with deep nets
  • kinect demo
  • 滤波可视化
  • saliency-networks
• Training a Convnet for the Galaxy-Zoo Kaggle challenge(CUDA demo) https://github.com/soumith/galaxyzoo
• Music Tagging—torch7下的音乐标签脚本 https://github.com/mbhenaff/MusicTagging
• torch-datasets 读取几个流行的数据集的脚本， https://github.com/rosejn/torch-datasets 包括：
  • BSR 500
  • CIFAR-10
  • COIL
  • Street View House Numbers
  • MNIST
  • NORB
• Atari2600 —在Arcade Learning Environment模拟器中用静态帧生成数据集的脚本。 https://github.com/fidlej/aledataset

神圣分割线

今天带来的资料到此结束，明日继续带来第五篇。大侠，有缘再见！

END

后续会持续更新，带来Vivado、 ISE、Quartus II 、candence等安装相关设计教程，学习资源、项目资源、好文推荐等，希望大侠持续关注。

大侠们，江湖偌大，继续闯荡，愿一切安好，有缘再见！