python pandas read_excel 参数详解 to_excel 读写Excel

Python 读写 Excel 可以使用 Pandas，处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式，还是需要 openpyxl 模块，旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数，下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数，以便日后使用。

1. pandas.read_excel

pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=None,thousands=None,comment=None,skip_footer=0,skipfooter=0,convert_float=True,mangle_dupe_cols=True,**kwds)

常用参数：

• io：文件路径 io = r’C:\Users\ss\Desktop\ppp.xlsx’
• sheetname：表名，单表、多表、全部表 sheetname = None # 读取全部表，得到 OrderDict：key为表名，value为 DataFrame sheetname = 1 / “Sheet1” # 读取单个表，返回 DataFrame sheetname = [0, 1] / [“Sheet1”, “Sheet2”] # 读取多表，返回一个OrderDict
• header：指定列名行
• names：设置列名，必须是list类型，且长度和列数一致 names = [“Name”, “Number”, “Score”]
• usecols：使用的行 usecols = range(1, 3) # 使用 [1, 3) 行，不包括第 3 行 usecols = [4, 7] # 使用 4和7 行
• skiprows：指定跳过的行数（不读取的行数） shiprows = 4 # 跳过前 4 行，会把首行列名也跳过 skiprows = [1, 2, 4] # 跳过 1,2,4 行 skiprows = range(1, 10) # 跳过 [1,10) 行，不包括第10行，可以留下首行列名
• skipfooter：指定省略尾部的行数，必须为整数 skipfooter = 4 # 跳过尾部 4 行
• index_col：指定列为索引列，索引从 0 开始 index_col = 1 index_col = “名称”

# 读取多个表
import pandas as pd
order_dict = pd.read_excel(r'C:\Users\sss\Desktop\test.xlsx',header=0, usecols=[2, 3] names=["Name", "Number"], sheet_name=["Sheet1", "Sheet2"], skiprows=range(1, 10), skipfooter=4)
for sheet_name, df in order_dict.items():
    print(sheet_name)
    print(df)

2. DataFrame.to_excel

DataFrame.to_excel(excel_writer,sheet_name="Sheet1",na_rep="",float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep="inf",verbose=True,freeze_panes=None)

常用参数：

• excel_writer：文件路径，不存在会自动生成
• sheet_name=“Sheet1”：指定写的表
• columns=None：指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”]
• header=True：是否保存头行列名
• index=True：是否保存索引列
• startcol=0：起始行
• merge_cells=True：是否合并单元格
• encoding=None：指定编码，常用 utf-8
• float_format=None：浮点数保存的格式，默认保存为字符串 float_format=’%.2f’ # 保存为浮点数，保留2位小数
• engine=None：保存格式，指定io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer.

# 简单示例
df.to_excel(r'C:\Users\sss\Desktop\test.xlsx', columns=["Name", "Number"], encoding="utf8")

3. 官方API

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22/generated/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel