Python中的Numpy(4.矩阵操作(算数运算，矩阵积，广播机制))

参考链接： Python中的numpy.divide

1.基本的矩阵操作： 

'''1.算数运算符：加减乘除'''

n1 = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5))

print(n1)

n2 = n1 + 10  # 对n1进行加法（减法，乘法，除法是一样的用法）

print(n2)

'''2.利用方法:加(np.add())减(np.subtract())乘(np.multiply())除(np.divide())'''

n1_add = np.add(n1, 10)

print("加的方法结果为：", n1_add)

n1_subtract = np.subtract(n1, 3)

print("减的方法结果为：", n1_subtract)

n1_multiply = np.multiply(n1, 2)

print("乘的方法结果为：", n1_multiply)

n1_divide = np.divide(n1, 2)

print("除的方法结果为：", n1_divide)

'''3.矩阵积'''

a = np.random.randint(0,10,size=(2,3))

b = np.random.randint(0,10,size=(3,2))

print(a)

print(b)

c_dot = np.dot(a,b)   # 给a与b求矩阵积

print("a与b的矩阵积：",c_dot) 

  矩阵积的具体算法: 

'''4.广播机制

    ndarray两条规则：

    ·规则一: 为缺失的维度补1  （1代表的是补了1行或者1列）

    ·规则二：假定缺失元素用已有值填充

'''

n1 = np.ones((2,3))

n2 = np.arange(3)

print("n1:",n1)

print("n2:",n2)

'''numpy的广播机制，维度不对应，自动补全'''

print("n1+n2：",n1+n2)