数据挖掘中特征工程：实例分析

# -*- coding:utf-8 -*-
# /usr/bin/python
'''
@Author:  Yan Errol  
@Email:2681506@gmail.com   
@Date:  2019-05-24  16:35
@File：
@Describe:
'''

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def read_data(path):
    '''
    读取csv文件
    :param path: 文件路径
    :return: df数据格式
    '''
    df =pd.read_csv(path)
    #print("df",df,type(df),id(df))
    return df

def save_csv(df,save_path):
    '''
    df 保存csv
    :param df: df
    :return: 0
    '''
    df.to_csv(save_path, index = 1)

def show_data(data):
    '''
    数据异常值检测（质量分析）
    :param data: df
    :return: 0
    '''

    print(plt.rcParams.keys())
    # plt.rcParams["front.sans-serif"] = ['SimHei']  # 设置中文标签字体
    plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = F