python网络爬虫文档读取-微软Word文档和.docx

参考链接： 通过Python-Docx模块在Python中读写MS Word文件

大约在2008年以前，微软Office产品中的Word用.doc文件格式。这种二进制格式很难读取，而且能够读取word格式软件很少。为了跟上时代，让自己的软件能够符合主流软件的标准，微软决定使用Open Office的类XML格式标准，此后新版Word文件才与其他文字处理软件兼容，这个格式就是.docx。 

  不过Python对这种Google Docs，Open Office和Microsoft Office都在使用的.docx格式支持还不够好。虽然有一个python-docx库，但是只支持创建新文档和读取一些基本的文件数据，如文件大小和文件标题，不支持正文读取。如果想要从Microsoft Office文件的正文内容，我们需要自己动手找方法： 

  第一步是从文件读取XML： 

 from zipfile import ZipFile

from urllib.request import urlopen

from io import BytesIO

wordFile=urlopen("http://pythonscraping.com/pages/AWordDocument.docx").read()

wordFile=BytesIO(wordFile)

document=ZipFile(wordFile)

xml_content=document.read('word/document.xml')

print(xml_content.decode('UTF-8'))

 程序执行结果如下： 

  通过执行结果发现，确实包含了大量的信息，但是都被隐藏在XML里面，好在文档的所有正文内容都包含在<w:t>标签里面。标题的内容也是如下，这样就比较好处理了。改进后的程序代码如下： 

 from zipfile import ZipFile

from urllib.request import urlopen

from io import BytesIO

from bs4 import BeautifulSoup

wordFile=urlopen("http://pythonscraping.com/pages/AWordDocument.docx").read()

wordFile=BytesIO(wordFile)

document=ZipFile(wordFile)

xml_content=document.read('word/document.xml')

wordObj=BeautifulSoup(xml_content.decode('utf-8'),"xml")

textString=wordObj.findAll("w:t")

for textElem in textString:

    print(textElem.text)

     在此处需要注意一个问题，因为此处是先将word文档转换为xml文档，所以在使用BeautifulSoup进行文档内容解析的时候，需要执行解析器的xml，这样findAll才能正常执行。不可以不指定。 

执行结果如下： 

你会看到这里docx单独一行，这是因为在原始的XML里，它是由<w:proofErr w:type="spellStart"/>标签包围的。这是Word用红色波浪线高亮显示"docx"的方式，提示这个词可能拼写错误。