数字图像处理学习笔记（二）——图像的采样和量化

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！ 专栏链接：数字图像处理学习笔记

一、数字图像的像素表示

像素的概念：数字图像由二维元素组成，每一个元素具有一个特定的位置（x,y）和幅值f(x,y),这些元素就称为像素。

二、图像的采样和量化

★大多数传感器的输出是连续电压波形

★为了产生一幅数字图像，需要把连续的 感知数据转化为数字形式

★这包括两种处理：采样和量化

★图像的采样和量化

★图像的采样

图像空间坐标的数字化 用数字表示位置（点的坐标） 空间坐标(x,y)的数字化 采样对应空间分辨率

★图像的量化

图像函数值（灰度值）的数字化 用数字表示颜色 （点的像素值） 函数取值的数字（如：量化到256个灰度级） 量化对应灰度分辨率

★非统一的图像的采样

在灰度级变化尖锐的区域，用细腻的采样，在灰度级比较平滑的区域，用粗糙的采样。

☆在边界附近使用较少的灰度级。剩余的灰度级可用于灰度级变化比较平滑的区域。

☆避免或减少由于量化的太粗糙，在灰度级变化比较平滑的区域出现假轮廓的现象。

非统一的图像的采样更符合实际情况

三、数字图像表示：三种方法

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