我用python开发了一个微博搜索关键词采集软件

1. Windows用户可直接双击打开使用，无需Python运行环境，非常方便！
2. 软件通过爬虫程序爬取，经本人专门测试，运行持久，稳定性较高！
3. 先在cookie.txt中填入自己的cookie值，方便重复使用（内附cookie获取方法）
4. 支持多个关键词串行爬取
5. 支持按时间段范围采集贴子
6. 爬取过程中，每爬一页，存一次csv。并非爬完最后一次性保存！防止因异常中断导致丢失前面的数据（每条间隔1~2s）
7. 爬取过程中，有log文件详细记录运行过程，方便回溯 
8. 结果csv含11个字段，有：关键词,页码,微博id,微博链接,用户昵称,用户主页链接,发布时间,转发数,评论数,点赞数,微博内容。 

tkinter：GUI软件界面
requests：爬虫请求
BeautifulSoup：解析响应数据
pandas：保存csv结果、数据清洗
logging：日志记录

# 发送请求
r = requests.get(url, headers=h1, params=params)
# 解析数据
soup = BS(r.text, 'html.parser')

# 微博链接
wb_url = 'https:' + item.find('div', {'class': 'from'}).find('a').get('href')
wb_url_list.append(wb_url)

# 保存数据
df = pd.DataFrame(
	{
		'关键词': kw,
		'页码': page,
		'微博id': id_list,
		'微博链接': wb_url_list,
		'用户昵称': name_list,
		'用户主页链接': user_link_list,
		'发布时间': create_time_list,
		'转发数': repost_count_list,
		'评论数': comment_count_list,
		'点赞数': like_count_list,
		'微博内容': text_list,
	}
)
# 保存csv文件
df.to_csv(self.result_file, mode='a+', index=False, header=header, encoding='utf_8_sig')
self.tk_show('结果保存成功:{}'.format(self.result_file))

# 版权信息
copyright = tk.Label(root, text='@马哥python说 All rights reserved.', font=('仿宋', 10), fg='grey')
copyright.place(x=290, y=625)

def get_logger(self):
	self.logger = logging.getLogger(__name__)
	# 日志格式
	formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
	# 日志级别
	self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
	# 控制台日志
	sh = logging.StreamHandler()
	log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
	# info日志文件名
	info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
	# 将其保存到特定目录
	case_dir = r'./logs/'
	info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
										when='MIDNIGHT',
										interval=1,
										backupCount=7,
										encoding='utf-8')

tkinter：GUI软件界面
requests：爬虫请求
BeautifulSoup：解析响应数据
pandas：保存csv结果、数据清洗
logging：日志记录