前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >android之GMS介绍

android之GMS介绍

作者头像
李小白是一只喵
发布于 2021-03-03 02:50:13
发布于 2021-03-03 02:50:13
2K0
举报
文章被收录于专栏:算法微时光算法微时光

image.png

GMS

GMS全称为Google Mobile Service,即谷歌移动服务。

GMS是Google开发并推动Android的动力,是谷歌程序运行的基础。

例如,谷歌邮件(GMail),谷歌的个人电子邮件客户端软件。Gmail的用户能获得15 GB的免费存储空间,还可以同步手机和计算机间设置。

image.png

谷歌地图(Google Earth),谷歌地图提供了世界上几乎每一个城市深入准确的地图。谷歌地图提供了如何从一个点到另一个的最快路线,并给出地球/卫星/街景等多种视图。谷歌地图允许自定义地图被保存在谷歌账户,并且和后来的所有设备同步。

image.png

Google Play,Android平台应用软件及商品的Google官方市场。

image.png

海外Android 平台发布的App严重依赖GMS,甚至很多App没有GMS就无法运行。

在没有 GMS 的手机上无法运行谷歌应用和需要 GMS 支持的应用。

即使用户能够在手机上安装谷歌应用,运行时也会出现“闪退”或者手机会提示“已停止运行”现象而无法继续使用。

GMS 的授权

在国内一般厂商也有GMS但厂商会推出的自己的服务框架,以小米为例,小米手机上就会有小米服务框架 ,他会把服务器定向到国内为大陆的手机提供服务。

也有厂商内置谷歌和自己研发的框架,这个谷歌框架大部分都是被阉割过的,在手机中会发挥辅助作用,不过,安卓虽然开源,但是修改GMS必须获得谷歌授权不可以随意修改,在使用GMS必须经过谷歌公司授权,中国大陆虽然也是用谷歌系统但是不能访问海外网站。

image.png

依据GMS,谷歌对Android手机给予不同程度的授权,把搭载Android系统的手机厂商大致分为三个级别,

  1. 免费使用Android操作系统,但不内嵌GMS,现代智能手机很少不内嵌这个;
  2. 内嵌部分GMS服务,但手机不能打上谷歌的商标,在手机内部有一个制造厂商的服务框架;
  3. 内嵌所有的GMS服务,也可以使用谷歌商标,经过谷歌的审核,并得到授权
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
摩拜单车爬虫源码及解析
前两篇文章分析了我为什么抓取摩拜单车的接口以及数据分析的结果,这篇文章中讲直接提供可运行的源代码供学习。
贺思聪
2020/04/30
7590
共享单车爬虫演示代码
运行前请联系微信bcdata获取token,内置的token为演示用,单车位置是真实的,ID是随机的。
贺思聪
2020/04/30
9350
摩拜单车非官方大数据分析
趁着过年的清闲时光,我抓取了摩拜单车的数据并进行了大数据分析。以下数据分析自1月19日整日的数据,范围成都绕城区域以及至华阳附近(天府新区)内。成都的摩拜单车的整体情况如下:
贺思聪
2020/04/30
9690
摩拜单车非官方大数据分析
摩拜单车爬虫源码及解析
專 欄 ❈我是思聪,Python中文社区专栏作者 博客: http://www.jianshu.com/u/b1e713e56ea6❈ 为什么爬摩拜的数据 摩拜是最早进入成都的共享单车,每天我从地铁站下来的时候,在APP中能看到很多单车,但走到那里的时候,才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里;有些车或许是在高楼的后面,由于有GPS的误差而找不到了;有些车被放到了小区里面,一墙之隔让骑车人无法获得到车。 那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据,来分析这些车是否变成了僵尸车?是否有人故意放到小区里面
Python中文社区
2018/01/31
1.3K0
摩拜单车爬虫源码及解析
摩拜单车爬虫解析——找到API
在上一篇文章《摩拜单车非官方大数据分析》中提到了我在春节期间对摩拜单车的数据分析,在后面的系列文章中我将进一步的阐述我的爬虫是如何高效的爬到这些数据的。
贺思聪
2020/04/30
6570
摩拜单车爬虫解析——找到API
摩拜单车数据爬虫
之前摩拜单车服务器对请求频率作出限制,必须使用代理服务器,躲避IP限制。不过似乎近期服务器在切换为OpenResty后不再限制请求频率。我搜集了几w个开放代理,存放在proxies.txt中,开放代理并不能保证一直有效,需要使用check_proxy.py筛选出可用的代理。服务器已经全面切换为HTTPS,能支持HTTPS的代理不多。
机器学习AI算法工程
2019/10/28
9080
摩拜单车数据爬虫
抓取手机app的数据(摩拜单车)
前几天有人私信我,问能不能帮忙抓取摩拜单车的数据。。。 我想着授人以鱼不如授人以渔,所以本次我们就讲讲如何抓取手机app的内容吧  Fiddle的安装及配置 抓手机包我用的是fiddle。 安装 先在
爬虫
2018/04/08
1.9K0
抓取手机app的数据(摩拜单车)
深圳市共享单车数据分析、热力图展示【文末附共享单车数据集清单】
目前最新的共享单车公开数据可能只有深圳市政府数据开放平台[1]发布的共享单车企业每日订单表了,数据量包含2017-04-03到2021-08-30的 2.4 亿条数据,总计约 24G 大小:
renhai
2023/11/24
1.5K0
深圳市共享单车数据分析、热力图展示【文末附共享单车数据集清单】
抓取摩拜单车分布数据做区域价值分析
由于接的营销项目已经接近尾声, 终于有时间继续写点东西了。 之前写了几篇关于数据分析的文章,就有不少朋友问我怎么突然从营销改玩数据了?这其实是误解吧,营销和数据从来就不应该分家,营销需要数据来做研究、分析,也需要数据来考核、修正。关于两者合作产生的巨大化学反应,可以看看数据冰山大神的文章: 吉普自由之光:销量提升之道 就在刚刚,我在看亚洲微软研究院的关于用共享单车数据做城市规划的文章,很受启发。仅就单区域而言,已经分布着膜拜、ofo、永安行旗下的5-7种单车,共享单车的数据样本确实足够巨大,反应的是人口
沉默的白面书生
2018/05/07
1.4K0
抓取摩拜单车分布数据做区域价值分析
用 Charles 玩转微信小程序:抓取摩拜、OFO以及车来了数据
企鹅号小编
2017/12/26
6.2K1
用 Charles 玩转微信小程序:抓取摩拜、OFO以及车来了数据
人口、共享单车与地铁数据下载网站整理
  本次我们继续GIS数据获取的整理,今日主题为人口、共享单车与地铁数据。人口是很多GIS应用领域都会用到的数据之一,无论是人口密度、人口数量还是人口流动,都具有着很大的应用前景;而共享单车、地铁数据同样也是城市研究中的重要数据。
疯狂学习GIS
2021/07/22
1.8K0
爬取北京摩拜单车信息(附分析过程和详细代码)
去年11月份可以在微信中抓取摩拜的小程序,但是现在不行了。当时微信小程序的API很简陋,利用代理可以直接抓取。但是现在试下挂上代理小程序都打不开了。
Yano_nankai
2018/10/08
2.5K4
爬取北京摩拜单车信息(附分析过程和详细代码)
小心!我正在偷窥你的运营
首先,问一个很简单的问题考考你——在上海,摩拜单车出行的高峰时段是什么?这个问题相对比较容易回答,根据普通人上下班的时段应该是早上七八点左右,下午六七点左右。恭喜,你答对了。
贺思聪
2020/04/30
6330
小心!我正在偷窥你的运营
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
PingCAP
2017/12/26
1.3K0
心路历程:爬虫实战——从数据到产品
经过近一年的辛苦创作、编辑、等待,本书终于出版了。这种感觉有点像是十月怀胎,但没有生育时候的痛苦,只有最后得到的欣喜。现在回忆起去年接到写书的邀请,然后到纠结,再到刚开始痛苦的写作,以及最后成稿后的释然,一切都觉得是一场人生的经历。我倒是认为写书的目的不是为了赚钱,写一本书给自己,总结自己的过往,将经验传播给他人,就可以了。
贺思聪
2020/05/08
6440
心路历程:爬虫实战——从数据到产品
再融资6亿美元后,摩拜为什么越来越不像共享单车企业了?
核心观点:摩拜单车融资6亿美元打破行业记录,然而却无意与友商缠斗,而是谋划移动物联网。 共享单车掀起的街头大战还在被源源不断地补充弹药,今天,摩拜单车宣布完成6亿美元E轮融资,这一数字创下共享单车行业诞生以来的单笔融资最高纪录,融资记录不断被打破,街头火药味也越来越浓,然而摩拜本轮融资或许与竞争没有太大关系。 相对于可被不断刷新的融资金额而言,腾讯连续三轮重仓押宝摩拜单车是这轮融资的最大看点。摩拜单车E轮融资领投方为腾讯,新引入交银国际、工银国际、Farallon Capital等新的战略投资人;TPG、红
罗超频道
2018/04/16
6720
再融资6亿美元后,摩拜为什么越来越不像共享单车企业了?
python爬取百度新闻:分析共享单车火爆背后有哪些规则?
从12月份起,“共享单车”作为新生事物开始大量进入人们的视野,并且越来越多的上班族愿意接受、尝试。 本文将教与大家利用python爬虫抓取新闻页面,从媒体反映角度去了解,“共享单车”为何有井喷式发展,
机器学习AI算法工程
2018/03/14
1.7K0
python爬取百度新闻:分析共享单车火爆背后有哪些规则?
教你用300万共享单车出行数据,预测骑行目的地 !(附源码)
来源:大数据挖掘DT数据分析 本文长度为1647字,建议阅读3分钟 本文为你介绍使用出行记录数据和源码预测摩拜出行目的地的方法。 摩拜单车在北京的单车投放量已经超过40万。用户可以直接在人行道上找到停放的单车,用手机解锁,然后骑到目的地后再把单车停好并锁上。因此,为了更好地调配和管理这40万辆单车,需要准确地预测每个用户的骑行目的地。 标注数据中包含300万条出行记录数据,覆盖超过30万用户和40万摩拜单车。数据包括骑行起始时间和地点、车辆ID、车辆类型和用户ID等信息。参赛选手需要预测骑行目的地的区块
数据派THU
2018/01/30
1.7K0
教你用300万共享单车出行数据,预测骑行目的地 !(附源码)
共享单车技术含量,一篇文章全说透了!
企鹅号小编
2018/01/08
1.9K0
共享单车技术含量,一篇文章全说透了!
深圳共享单车出行研究报告
深圳作为中国经济发展的前沿城市,其共享单车市场的发展历程引人注目。自2016年初共享单车首次在深圳亮相以来,迅速成为城市交通的一个重要组成部分。2017年是共享单车在深圳爆发式增长的高峰期,当时日均使用量达到了517.3万人次,全市共享单车总量接近90万辆 (读特)。
renhai
2024/06/06
8210
深圳共享单车出行研究报告
推荐阅读
相关推荐
摩拜单车爬虫源码及解析
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档