Audition工具在录音测试中的应用

Audition工具简介

Adobe Audition（简称Au，原名Cool Edit Pro）是由Adobe公司开发的一个专业音频编辑和混合环境。Audition为在照相室、广播设备和后期制作设备方面工作的音频和视频专业人员设计，可提供先进的音频混合、编辑、控制和效果处理功能。

最多混合 128 个声道，可编辑单个音频文件，创建回路并可使用 45 种以上的数字信号处理效果。Audition 是一个完善的多声道录音室，可提供灵活的工作流程并且使用简便。

——以上摘自百度百科

今天我们来讲下，这个强大的音视频处理工具，在录音笔测试中有哪些应用。

一、基础功能——音频信息查看

1. 查看音频格式

• 用途 搜狗录音笔支持多种录音场景设置，每种场景之间 MIC阵列/算法及采样率、位深度有所不同，在测试不同场景下音频格式时，可以使用audition直接查看音频参数，十分方便。
• 步骤 可以点击右上角打开文件，也可以先在PC上批量选中几个音频，直接拖入audition左上角文件窗口打开。
• 解释 audition可查看的有用参数有 时长、采样率、声道、位深度、原格式、媒体类型、帧速率（媒体类型为视频时显示）。

2. 查看音频整体噪声情况

• 用途 通过频谱图对比两段音频，可以看到比较直观的降噪效果。
• 步骤 选中视图——频谱显示，即可在右侧看到频谱图，横坐标为时间，纵坐标为频率。

• 解释 紫色区域就是噪音部分，需要我们去除的，而竖线则是我们所录的人声。

降噪前：

降噪后：

二、高级功能——音质辅助测试

背景：在之前推文《如何做好智能硬件体验测试》中提到过音质对比测试，但没有展开讲述，今天就聊下我们是如何做音质对比测试的。

一般主观测试会从以下6个维度进行多人评价打分，以此来评价音质的好坏。

根据以往的经验，被测产品和竞品在失真、底噪、音量上会有相对比较明显的差异。

为此，我们希望在主观之外，通过一些客观手段来描述数据，最好能给出一定程度的定位分析及建议。

1. 失真度分析

举例：和竞品在同样环境下录音，人耳回听时发现不像本人声音，除了类似“不清脆、发闷”这种描述，也可以借助audition来进行频率分析。

步骤：

1. 窗口——频率分析，打开频响曲线窗口
2. 双击被测音频1，鼠标点击右侧波形窗口，Ctrl+A全部选中

1. 绘制频响曲线，频响曲线窗口点击“扫描选区”——按下 一个channel固定该曲线

1. 双机被测音频2，重复步骤2-3，按下另外一个channel固定曲线，依次类推，直到被测音频频响曲线全部显示在窗口中

1. 结果分析 音乐频率范围约为20Hz---20KHz，人的声音频率范围约为300Hz---3.4KHz，在这个区间内C1 MAX和紫色产品基本表现一致，但C1 PRO在2—3K频率范围内dB较低，接下来看看可能导致的结果。

声音分类

(0)极低频：20-40Hz

(1)低频：40-80Hz

(2)中低频：80-160Hz

(3)中频: 160Hz-1280Hz这个频段之间横跨的幅度最宽，几乎包含所有的乐器及人声

(4)中高频：1280-2560Hz

(5)高频：2560-5120Hz

(6)极高频：5120Hz-20000Hz

如高频频率过弱，其音色就变得色彩韵味的失落；

如高频频率过强，音色就会变得尖噪、嘶哑、刺耳。

如中高频段的频率过弱，音色就变得暗淡、朦胧；

如中高频端的频率过强，音色就会变得呆板。

如中低频段的频率过弱，音色会变得空虚、软绵绵的；

如中低频段的频率过强，音色会变得生硬、失去活力。

如低频段的频率过弱，音色将会变得单薄、苍白；

如低频段的频率过强，音色音色会变的混浊不清。

2. 声音大小/背景噪声分析

人耳对比听音可以给出声音大小的判断，但无法清楚的描述差值，大很多？略大？此处同样可借助audition分析声音大小（响度）

方法：一般录音会选择相对比较安静的会议室，除了人声就是背景噪声，我们可以分开统计响度。

按下鼠标左键横向滑动，选中一段区域（背景噪声区域或讲话区域），窗口——振幅统计——扫描选区——查看感知响度，此处为-37.95dB

问题：测试中发现相同环境下使用不同设备录制的音频1和音频2 ，音频1整体音量大于音频2 ，噪声也大于音频2，是否是由于整体增益原因？

验证方法：

1. 分别统计音频1、音频2 人声部分感知强度，计算差值为△dB

2. 调高音频2 的整体增益，设置参数为+△dB（双击输入即可）

3. 再统计音频2噪声部分感知强度，若依然低于音频1，则表明音频1底噪较大并非增益原因，而是可能算法/阵列问题。

三、创新应用——录音延时测试

背景：

近年来，博客、空间相册等逐渐淡出了我们的生活，人们分享生活的方式转向新型媒介，无论是相对而言私密性较高的朋友圈，还是开放社交平台抖音/快手/等短视频APP，都少不了视频，内容制作者们在各大资讯、视频、直播平台分享Vlog，其火热程度可见一斑。

up主们为在众多创作者中脱颖而出，除了提高内容质量外，工具也是越来越专业，为保证嘈杂环境/外场录制音质音量，他们往往会在拍摄设备上外接一个麦克风，根据不同的录制场景，对麦克风的需求也不尽相同 ，比如近距离录音时，设备自带麦克风拾音效果即可满足要求，但中、远距离拍摄时，难免会出现声音过小的问题，此时使用蓝牙麦克风会较好的解决此问题。

C1 max作为搜狗第一款麦克风产品，评测设计阶段便考虑到了延时问题，从用户真实使用场景出发，初步提出的测试方案是麦克风连接手机拍摄视频，回听看口型和声音是否同步，即可满足普通人的需求。然而在公测阶段找了一些专业的大V用户来体验，对方提出可感知到延时，C1 max的目标用户人群是各种vlogger、up主、摄影师等，其中不乏专业工作者，为提高产品口碑，我们必须针对此问题进行更精确可量化的测试，变主观为客观。

C1 MAX麦克风模式使用场景图

测试方案改进——引入audition

按照之前的方案，声源持续发声，测试同学主观判断是否存在延时，优点是符合用户真实场景，缺点在于测试同学非专业摄影人士，对延时的敏感度不够。我们希望通过软件分析取代人为观察，而持续讲话不容易计算延时，只测试链路本身的延时，其实发声频率可以简化成从“短时连续”变成 “瞬时*多次”。

测试步骤概述：

1. iPhone11手机开始录制视频（参数选择：高清.60FPS）
2. 使用audition工具查看笔尖落到桌面的那一帧和声音波峰之间的时间差
3. 为保证测试结果客观公正，对比测试需在相同环境下测试，测试多组取平均值

audition工具使用

1. 打开文件，自动拆分出音频、视频

1. 拖动右侧红线至笔尖落线瞬间，记录时刻
2. 再拖动红线至声波出现瞬间，记录时刻
3. 一组测试至少提取5次以上有效值，计算时间差即为延时（单位ms），最终计算平均值。

改进前报告：

改进后报告：

以上就是本次分享的全部内容啦，希望能对你有所帮助或启发，尤其是最后一章，该方法可拓展使用的地方不止这些哦，感兴趣的话可以尝试一下