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LeetCode 1696. 跳跃游戏 VI(优先队列 / 单调队列)

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Michael阿明
发布2021-02-19 15:01:22
发布2021-02-19 15:01:22
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1. 题目

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。

一开始你在下标 0 处。每一步,你最多可以往前跳 k 步,但你不能跳出数组的边界。 也就是说,你可以从下标 i 跳到 [i + 1, min(n - 1, i + k)] 包含 两个端点的任意位置。

你的目标是到达数组最后一个位置(下标为 n - 1 ),你的 得分经过的所有数字之和

请你返回你能得到的 最大得分

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示例 1:
输入:nums = [1,-1,-2,4,-7,3], k = 2
输出:7
解释:你可以选择子序列 [1,-1,4,3] (上面加粗的数字),和为 7 。

示例 2:
输入:nums = [10,-5,-2,4,0,3], k = 3
输出:17
解释:你可以选择子序列 [10,4,3] (上面加粗数字),和为 17 。

示例 3:
输入:nums = [1,-5,-20,4,-1,3,-6,-3], k = 2
输出:0
 
提示:
 1 <= nums.length, k <= 10^5
-104 <= nums[i] <= 10^4

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-vi 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

类似题目: LeetCode 45. 跳跃游戏 II(贪心/BFS,难) LeetCode 1306. 跳跃游戏 III(广度优先搜索BFS) LeetCode 1345. 跳跃游戏 IV(BFS) LeetCode 1340. 跳跃游戏 V(DP) LeetCode LCP 09. 最小跳跃次数

2.1 贪心错误解

  • k 步以内遇到正的,跳过去
  • 没有遇到正的,跳到最大的负数上,LC测试例子弱 [-1,-1,-4,-5,-4,-4,-4] k=2,这个例子不能通过,下面程序输出 -14,正解 -13
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class Solution {
public:
    int maxResult(vector<int>& nums, int k) {
    	int n = nums.size(), ans = nums[0], maxNegative = INT_MIN, idx = -1;
    	for(int i = 1; i < n; ++i) 
    	{
    		int step = k;
    		bool inNegativePos = true;
    		bool reachEnd = false;
            maxNegative = INT_MIN;
    		for( ; i < n && step--; i++)
    		{
    			if(nums[i] >= 0)
    			{
    				ans += nums[i];
    				inNegativePos = false;
    				break;
    			}
    			else
    			{
    				if(i == n-1)
    					reachEnd = true;
    				if(nums[i] >= maxNegative)
    				{
    					maxNegative = nums[i];
    					idx = i;
    				}
    			}
    		}
    		if(inNegativePos)
    		{
    			if(reachEnd)
    			{
    				ans += nums[n-1];
    				break;
    			}
    			else
    			{
	    			ans += nums[idx];
	    			i = idx;
	    		}
    		}
    	}
    	return ans;
    }
};

2.2 优先队列/单调队列

  • 优先队列,维护 i 之前的位置获得的最大和
  • 跟当前的位置距离超过 K 的,pop掉,堆顶的位置跳到 i 是 i 处的最优值,存入堆中
  • 时间复杂度 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
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class Solution {
public:
    int maxResult(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size(), ans = nums[0];
        priority_queue<pair<int,int>> q;// sum. idx
        q.push({nums[0], 0});
        for(int i = 1; i < n; ++i) 
        {
            while(i-q.top().second > k)//这些位置,不能跳到 i 位置
                q.pop();
            //能调过来的位置,选最大的,跳到 i
            ans = q.top().first + nums[i];// 到 i位置的最优选择
            q.push({ans, i});//存入优先队列
        }
        return ans;
    }
};

848 ms 64.4 MB C++

  • 单调队列,越靠后的点 j ,如果其位置的最大和不比前面 i 的小,那么 i 的值一定不是更优的选择,可以删掉,维护一个单调递减队列
  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
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class Solution {
public:
    int maxResult(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size(), ans = nums[0];
        deque<pair<int,int>> q;// sum. idx
        q.push_back({nums[0], 0});
        for(int i = 1; i < n; ++i) 
        {
            while(i-q.front().second > k)//这些位置,不能跳到 i 位置
                q.pop_front();
            ans = q.front().first + nums[i];// 到 i位置的最优选择
            while(!q.empty() && q.back().first <= ans)
                q.pop_back();
            q.push_back({ans, i});//存入队列
        }
        return ans;
    }
};

308 ms 56.2 MB C++


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原始发表:2020/12/20 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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