前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >R中坐标轴截断的不同实现方式

R中坐标轴截断的不同实现方式

作者头像
DataCharm
发布2021-02-22 15:20:24
1.6K0
发布2021-02-22 15:20:24
举报
文章被收录于专栏:数据 学术 商业 新闻

本文在做学术论文中,正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索,整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。

plotrix包

利用gap.barplot()进进行绘制,将gap参数设置为90,420进行y轴截断,可加入参数axis.break()对截断形状进行修改。

下面两第一个图是未加axis.break()的结果,第二幅是加了该参数的结果。

代码语言:javascript
复制
library(plotrix)
w <- c(75, 64.4, 47.3, 66.9, 456, 80.6, 70, 55.8, 57.9, 561, 58.6, 61.2, 50.3, 54.6, 57.8)
x <- c(1:15)
gap.barplot(w,gap=c(90,420),xaxlab=x,ytics=c(50,70,450,500),col=rainbow(15),xlab ="mumbers", ylab = "height", main="test image")
## ylim -282.7 231
axis.break(2,90,breakcol="snow",style="gap")##去掉中间的那两道横线;
axis.break(2,90*(1+0.02),breakcol="black",style="slash")##在左侧Y轴把gap位置换成slash;
axis.break(4,90*(1+0.02),breakcol="black",style="slashuah")##在右侧Y轴把gap位置换成slash;

• 其他案例(官方里面的案例):可将利用horiz=TRUE将图横着画。

代码语言:javascript
复制
twogrp<-c(rnorm(10)+4,rnorm(10)+20)
gap.barplot(twogrp,gap=c(8,16),xlab="Index",ytics=c(3,6,17,20),
 ylab="Group values",main="Barplot with gap")
## ylim -5.809 13.25
代码语言:javascript
复制
gap.barplot(twogrp,gap=c(8,16),xlab="Index",ytics=c(3,6,17,20),
 ylab="Group values",horiz=TRUE,main="Horizontal barplot with gap")
## ylim -5.809 13.25

ggplot2包

第二种方式是利用ggplot2进行绘制。首先随机构造一个数据,,我们想把y为7~17的数数据进行截断。思路是:构造一列:type,把小于7的命名为“samll”,大于17的命名为“big”,然后利用facet效果构建图。

代码语言:javascript
复制
library(ggplot2)
set.seed(123)
d <- data.frame(
   x = 1:20,
   y = c(rnorm(5) + 4, rnorm(5) + 20, rnorm(5) + 5, rnorm(5) + 22)
)
ggplot(d, aes(x, y)) + geom_col()
代码语言:javascript
复制
library(dplyr)
breaks = c(7, 17)
d$type <- NA
d$type[d$y < breaks[1]] = "small"
d$type[d$y > breaks[2]] = "big"

d <- filter(d, .type == 'big') %>%
   mutate(type = "small", y = breaks[1]) %>%
   bind_rows(d)

mymin = function(y) ifelse(y <= breaks[1], 0, breaks[2])              
p <- ggplot(d, aes(x, y)) +
   geom_rect(aes(xmin = x - .4, xmax = x + .4, ymin = mymin(y), ymax = y)) +
   facet_grid(type ~ ., scales = "free") +
   theme(strip.text=element_blank())
p
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-09-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 DataCharm 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档