深入解读Gartner 2021年《分析与BI平台魔力象限》

近日，Gartner发布了2020年度的BI商业智能和分析平台魔力象限报告（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》，以下简称报告）。作为业内的权威报告，魔力象限在厂商和用户中受到了非常广泛的关注。与往年类似，Gartner在本报告中预测了2022~2025年BI行业的发展趋势，描述了现代分析与BI平台的15项关键功能领域，并给出了入选魔力象限的厂商。本文对报告进行深入解读，帮助从业者分析现状、了解变化，从而更好地理解BI市场。

一、魔力象限的定义及厂商变化

魔力象限是Gartner对行业中的供应商进行评估比较的一个工具，主要通过一套标准的方法，基于行业市场中各供应商的执行力和前瞻性表现，生成魔力象限图和相应的分析报告。

魔力象限如图1所示，纵轴为供应商的“执行力”（Ability to Execute），用于评估供应商将其愿景变成市场现实的能力，评估维度包含产品或服务的竞争力及成功度、企业整体生存能力、销售执行力与定价、市场状况、客户体验以及公司的整体运营，其实质是揭示企业在市场的成功度；横轴为供应商的“前瞻性”（Completeness of Vision），评估维度包含企业的市场理解、产品战略、营销战略、商业模式、产品创新、行业战略及地域战略，其实质是解释企业在行业内的领先度。

最终，结合企业的执行力和前瞻性评估，将供应商划分到领导者、挑战者、有远见者和特定领域者四个象限。

图1 Gartner魔力象限

2020与2019 年的分析与BI平台魔力象限分别如图2和图3所示。

对比两年的魔力象限，在2020年分析与BI平台魔力象限中，除了Microsoft、Tableau、Qlik和ThoughtSpot继续高居领导者位置外，其他象限均有所变动。

Oracle从特定领域者象限进入有远见者象限；SAP和SAS并没有在市场表现上取得明显的突破，依旧处于有远见者象限；2019年最接近领导者象限的Salesforce和Sisence，位置反而出现了下滑；挑战者象限的供应商数量有所增加；特定领域者象限的供应商则是有进有出。

图2 Gartner2020年分析与BI平台魔力象限

图3 Gartner2019年分析与BI平台魔力象限

同时，还有一个值得注意的现象是大部分供应商在前瞻性评估上有所后移，即在魔力象限中的位置向左侧移动，比较明显的是领导者象限和特定领域者象限。

笔者认为这一现象可能存在两个原因，一个是BI市场的成熟使得各大企业的领先性优势差距开始缩小，另一个是Gartner调整了前瞻性评估中部分标准的权重。Gartner在报告中减小了企业的“垂直/行业战略”的权重，并提高了“地域战略”的权重，这表明前瞻性评估将更加看重企业的全球视野和地域战略布局。正是得益于较高的全球服务潜力，阿里云进入特定领域者象限。

另外，随着大部分供应商前瞻性的后移，供应商更明显地聚集在魔力象限的对角线附近，这也说明在互联网与大数据时代，产品好才是硬道理，市场地位是和产品质量成正比的。

二、2022~2025年BI产品趋势

报告对2022~2025年的BI产品发展趋势做了五个方面的预测，见表1。为了方便比较，笔者将2019年分析与BI平台魔力象限对BI产品趋势的预测也整理到了表1中。

表1 2019与2020年分析与BI平台魔力象限预测

结合报告的预测观点和市场描述，不难看出增强分析（Augmented Analytics）和企业报告是分析与BI平台的主要趋势。报告认为，分析与BI平台的差异将不再体现在其数据可视化功能上，这些功能正在成为“日用品”，而差异化正在转向企业报告功能的集成支持和增强分析上。

1、增强分析。

增强分析是“使用机器学习和人工智能等技术来协助数据准备、洞察生成和洞察解释，以增强人们在分析和BI平台中探索和分析数据的方式”。

2020年分析与BI平台魔力象限报告中，有关自然语言处理、语音生成等人工智能技术的预测观点没有再次出现，而是被整合到了增强分析中，从而突出了增强分析的整体性，这也与商业智能的整体性不谋而合。

2、企业报告功能的集成支持。

“组织对这些以敏捷数据可视化功能而闻名的平台现在如何帮助他们实现企业报告需求的现代化非常感兴趣。”随着企业数据驱动决策需求的增长和变化，企业将不再只满足数据可视化提供的局部见解，而是希望分析与BI平台能为他们提供针对某一问题的系统化分析报告。结合2020年的预测观点，数据故事未来将成为这些企业报告主要的呈现形式之一。

虽然Gartner站在整个BI行业的角度上，基于其前沿的分析与见解提出了分析与BI平台的发展趋势，但是我们要认清不同市场环境下的企业需求和时间节点存在一定差异的现实。

帆软数据应用研究院在其发布的《商业智能白皮书1.0》中，预测增强分析在国内的广泛应用要到2025年，并且调研数据表明国内绝大多数企业的侧重点主要是数据治理和业务部门的自助分析，以FineBI为主的自助式BI分析平台在国内的盛行也印证了这一点。

因此，笔者认为，增强分析的确是分析与BI平台的大势所趋，只是信息化水平、企业的需求现状、业务人员与分析师的能力等因素都会影响增强技术应用的时间、广度、以及深度，企业应该理性的按照真实需求去选择，不能盲目跟风，浪费企业资源。相信随着机器学习和人工智能等技术的不断发展，未来增强分析将带给用户更简单更快速的分析体验，帮助用户轻松完成数据的“收集-准备-整合和分析”全过程。

三、分析与BI平台关键功能更新：安全性、报告、增强分析

2020年分析与BI平台魔力象限报告并未提及以往的分析与BI平台5大用例，未提及的原因无从得知，但是往年分析与BI平台魔力报告所描述的15项关键功能是围绕5大用例展开的，这一改变可能与关键功能的调整有关。

报告对15项关键功能进行了较大的更新调整，其中最主要的功能更新为安全性、报告、增强分析。笔者将2019和2020两年各自的15项关键功能一起整理在表2中。

1、安全性。

安全性要求分析与BI平台支持平台安全性、管理用户、审核平台访问和身份验证等功能。互联网大数据时代，数据是企业的关键生产要素，其安全性的重要程度不言而喻。对于以数据为输入的分析与BI平台更是如此，然而国内BI产品的安全现状并不乐观。

帆软软件与360企业安全联合发布的《2018商业智能安全白皮书》就指出，当前很多BI厂商都在使用MD5加密，而MD5加密已经不够安全，应被视为已被破解的加密方式，不适合继续使用。帆软也致力于不断提高产品的安全性，为企业数据平台提供全方位的安全性保障。

2、报告。

报告指分析与BI平台按计划创建并向消费者分发（或“爆发”）网格布局、多页、像素完美的报告的能力。这一功能体现在报告的创建和分发上，要求分析与BI平台不仅能提供详细的报告，并且能够按照计划向用户发送报告。

目前，FineBI和Tableau等众多BI平台均支持仪表板和报告制作的功能，但是在报告或其他模板的定时调度功能上，具备强大企业级应用的FineBI要略胜一筹。

3、增强分析。

增强分析在前文已经详细描述，其核心特征是能够应用机器学习技术为最终用户自动生成相关洞察。目前这一功能及其应用场景仍然不够成熟，尤其是在众多国内的分析与BI产品中很少涉及。随着技术的成熟和企业需求的增加，未来增强分析将成为分析与BI平台的标准功能和核心竞争力。

总而言之，Gartner在报告中描述的15项关键功能为BI产品建立了一个可参考的功能标准，规划了未来的美好蓝图。可以想象，具备这些功能的分析与BI平台，将会为用户提供无限的分析可能。尽管对国内来说，大多数企业的信息化水平仍然不高，企业最需要的仍然是数据准备、数据可视化、以及嵌入式分析等基础功能，但是增强分析等技术纳入所有现代分析与BI平台并得到广泛使用这一蓝图的实现也只是时间的问题。

最后，正如报告中所说，读者应将魔力象限视为选择供应商和产品所需的众多参考点之一。笔者认为，结合魔力象限与其他Gartner报告中的见解，以及自身的需求来看待众多厂商会是一个不错的方式。