random使用

import numpy as np

np.random.rand(1,2,3)   #  生成指定维度的均匀分布的随机数组，浮点数，范围是0-1

array([[[0.94051693, 0.30998811, 0.48737386],
        [0.22611184, 0.20013266, 0.1551036 ]]])

np.random.randn(1,2,3)  # 生成指定维度的正态分布的随机数组，浮点数，平均值是0，标准差是1

array([[[ 0.37332366,  0.4808653 ,  1.08913167],
        [-1.30403245,  1.36419021,  1.00213244]]])

np.random.randint(1, 10, (3,3))   # 在给定范围内生成随机数组，第三个参数是形状，不是任何分布

array([[4, 8, 2],
       [8, 4, 8],
       [1, 7, 5]])

np.random.uniform(1,10,(3,3))   # 在给定范围内生成均匀分布的随机数组，第三个参数是形状

array([[2.06976916, 5.62839507, 2.40863706],
       [4.78981095, 2.48989981, 7.56887277],
       [9.42953127, 9.73222024, 8.35530062]])

np.random.normal(2,4,(3,5))   # 3个参数分别是：概率分布的均值、标准差、形状

array([[ 0.55245208,  3.62337872, 11.48355809, -4.81204001,  8.49836297],
       [ 5.65280335,  3.82162831,  2.69105259, -1.50485504, -2.86307066],
       [ 0.29931474, -6.30112455, -0.88837578,  7.88381811, -2.53461967]])

np.random.seed(666)