numpy.fliplr()用法
np.fliplr()
矩阵左右翻转，在二维的情况下很容易理解。维度更高的话一开始没有搞懂，实际也挺简单。
在这里插入图片描述
原来矩阵的写成下面这样:
[ [[0,1], [2, 3]]
[[4,5], [6, 7]] ]将 [0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7] 看成二维情况下的一个数。那么左右交换就是 [2, 3] 与 [0, 1] 交换…
最后变成:
[[[2, 3], [0, 1]]
[[6, 7], [4, 5]] ]用于图像的水平翻转
对图像进行翻转，只需要将图像每个通道的矩阵左右翻转即可。
def fliplr(x):
if x.ndim == 3:
x = np.transpose(np.fliplr(np.transpose(x, (0, 2, 1))), (0, 2, 1))
elif x.ndim == 4:
for i in range(x.shape[0]):
x[i] = np.transpose(
np.fliplr(np.transpose(x[i], (0, 2, 1))), (0, 2, 1))
return x.astype(float)
img = torch.from_numpy(fliplr(img.numpy())).float()原 img 是一个tensor，C x H x W. 将img转换为 ndarray 作为fliplr函数的参数.
上面如果没有np.transpose，就是将图像上下翻转了。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021-02-08 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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