基于Jetson平台的服务机器人用于管理库存提高利润

于2014年成立的Simbe Robotics，经过6年的产品迭代，推出了一款基于nvidia jetson的机器人，被称为Tally。这款机器人已经进入了十多家全球最大的零售商。它每小时可以浏览商店、扫描条形码和跟踪多达3万件物品。

在Jetson上运行使Tally更加高效——它可以处理来自多个摄像头的数据并执行机载深度计算机视觉算法。这一强大的边缘人工智能功能增强了Tally的数据捕获和处理能力，为Simbe的客户提供更快、更无缝的库存和货架信息，同时将成本降至最低。

Tally公司称，Tally每天最多扫描三次商店库存，通过减少缺货来提高产品供应量，并促进零售商的销售。

Simbe的首席执行官Bogolea说：“我们正在提供关键信息，包括哪些产品没有上架，哪些产品可能放错地方或定价错误，以及最新的位置和可用性。”。

Bogolea说，使用Tally，零售商店能够更好地了解商店货架上发生的事情，帮助他们认识到错过的销售机会和改进库存管理的好处。

Tally的库存数据使其零售合作伙伴能够更好地向商店员工和客户了解商店货架上的商品，甚至在他们进入商店之前。

例如，在Schnuck Markets，Tally部署在中西部的62家商店，零售商将Tally的产品位置和可用性集成到商店的忠诚度应用程序中。这允许客户和Instacart购物者在购物时确定商店的产品供应情况并找到他们的准确位置。

这些数据有助于解决COVID-19下网上购物激增的问题，通过Instacart等服务实现更快的订单挑选，帮助更快地完成订单。

Bogolea说：“那些在零售业利用技术和数据的公司将真正从其他行业中脱颖而出。”

对商店员工也有一个额外的好处：以前忙于清点存货的员工现在可以专注于其他工作，比如改善客户服务。

除了Schnucks，这家初创公司还与家乐福、迪卡侬体育用品、Groupe赌场和Giant Eagle展开了合作。

云到边缘AI

人工智能是一项关键技术，它使理货机器人能够在动态环境中自主导航，分析其传感器收集的大量信息，并报告库存水平、定价错误和错置库存等一系列指标。

Simbe正在使用nvidiagpu从云端到边缘，帮助训练和推断各种人工智能模型，这些模型可以检测货架上的不同产品，读取条形码和价格标签，并检测障碍物。

据NVIDIA Jetson公司介绍，通过分析从机器人收集的大量二维和三维传感器数据，NVIDIA Jetson实现了理货数据采集系统的极端优化，还帮助实现了本地化。

在Tally上运行Jetson，Simbe能够实时处理来自lidar以及2D和3D相机的本地数据，以帮助产品识别和导航。而且Jetson已经减少了对云中处理的依赖。

Bogolea说：“我们正在以前所未有的频率和逼真度进行拍摄。”。

了解更多Tally机器人，可观看视频：

“利用NVIDIA Jetson的好处之一是，它为我们提供了很大的灵活性，使我们能够开始向边缘转移，从而降低我们的云成本。”