陈天奇的Octo ML公司招新啦！想加入「XGBoost先驱」的团队吗？

新智元报道

来源：octoml

编辑：keyu

【新智元导读】由陈天奇担任联合创始人兼CTO的美国机器学习公司OctoML刚刚完成B轮2800万美元的融资，今天又发布了多岗位招聘，包括：机器学习系统工程师、基础设施工程师、前端工程师、架构师等。

大家还记得那个开发了 SVDFeature，XGBoost，cxxnet等著名机器学习工具、Distributed (Deep) Machine Learning Common 的发起人之一——陈天奇大佬吗？。

就在近日，由他担任联合创始人兼CTO的机器学习公司——OctoML招新啦！

这所美国机器学习公司OctoML，可以在不牺牲准确性的情况下，可以自动加速机器学习模型的性能，同时，它还实现了无缝部署。

就在3月17日，它刚刚完成了B轮2800万美元的融资。

OctoML的团队主要由机器学习博士、以及在微软、Facebook、亚马逊、苹果、高通、英特尔等公司工作过的先驱和教授组成。

与此同时，近日，OctoML又发布了多岗位招聘，包括：机器学习系统工程师、基础设施工程师、前端工程师、架构师等。

加入这个新兴团队，你可以：

• 遇到大量顶尖聪明的人——你的同事大多数都是博士后；
• 解决创造性的问题——你所接触的工作内容，很可能都是困扰其他编译工程师几十年的难题；
• 与同事高效协作——公司保证透明性、沟通高效性，还能在一起工作的时候保证各自思路的独立安全性。

与此同时，这家公司的待遇也很不错：

• 高吸引力的薪酬——公司理念是，就喜欢与最优秀的人合作；
• 高级医疗保险全包——不仅包括你，还可以包含你的家人，此外，冲浪、攀岩等极限运动都会包含在承担范围内
• work-life balance：公司强烈鼓励使用无限带薪休假政策（PTO Policy)

部署时间从数月狂降为数周，还可实现自动优化

虽然构建和训练模型的核心机器学习技术已经取得了重大进展，但在构建模型和使模型可用于生产之间的差距依然很大。

如果一个模型不够快，不能扩展，不够准确，部署需要几周时间，而且成本太高，那它还有什么用?

凭借在计算机系统设计和机器学习方面数十年的综合经验，OctoML相信，自动化系统是控制复杂性的正确方法，使所有人都能更容易地前进。

OctoML应用先进的人工智能系统，使机器学习模型更快、更容易投入生产。

从构建Apache TVM深度学习编译器堆栈(该编译器被顶级ML和硬件供应商用于生产)开始，OctoML正在自动部署机器学习模型。

OctoML构建在Apache TVM上，通过跨常见的ML框架(如Pytorch、TensorFlow和ONNX序列化模型)的同时在任何硬件上自动最大化模型性能，OctoML减轻了将模型投入生产的痛苦。

OctoML的用户已经看到了高达30倍的性能改进，而不牺牲准确性。

总结一下就是，OctoML可以使机器学习在生产中：

• 全自动：自动优化性能和部署
• 更快：将部署时间从数月降为数周，从而提前发布时间
• 灵活：你可以在任何硬件、云上进行使用

怎么样？有没有兴趣大干一场呢？

感兴趣的小伙伴可以到官网去查看更多公司信息和招聘详情：

https://octoml.ai/careers

参考资料：

https://octoml.ai