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LeetCode 0123. 买卖股票的最佳时机 III[动态规划详解]

原创
作者头像
Yano_nankai
修改2021-03-29 14:24:39
修改2021-03-29 14:24:39
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题目描述

题目链接

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

代码语言:txt
复制
输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

代码语言:txt
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输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

代码语言:txt
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输入:prices = [7,6,4,3,1] 
输出:0 
解释:在这个情况下,没有交易完成,所以最大利润为 0。

示例 4:

代码语言:txt
复制
输入:prices = [1]
输出:0

解题思路

代码

代码语言:txt
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class Solution {
	public int maxProfit(int[] prices) {
		if (prices == null || prices.length == 0) {
			return 0;
		}
		int n = prices.length;
		/**
		 *  l[i][j]: 第 i 天可进行 j 次交易,且最后一次交易在最后一天卖出
		 *  g[i][j]: 第 i 天最多 j 次交易的最大利润
		 *  
		 *  l[i][j] = max(l[i-1][j], g[i-1][j-1]) + diff 
		 *  g[i][j] = max(l[i][j], g[i-1][j])
		 *  
		 *  l[i][j](最后一次交易在最后一天卖出)公式分 2 种情况:
		 *  1. l[i-1][j] + diff:最后一次交易在 i-1 天卖出,加上 diff 相当于 i-1 天没卖,最后一天卖,不增加交易次数
		 *  2. g[i-1][j-1] + diff: i-1 天卖出,结果不会比 1 好;i-1 天未卖出,则可以卖,增加交易次数
		 *  
		 *  可以转化为一维数组 int[3]
		 */
		int[][] l = new int[n][3];
		int[][] g = new int[n][3];

		for (int i = 1; i < n; i++) {
			int diff = prices[i] - prices[i - 1];
			for (int j = 1; j <= 2; j++) {
				l[i][j] = Math.max(l[i - 1][j], g[i - 1][j - 1]) + diff;
				g[i][j] = Math.max(l[i][j], g[i - 1][j]);
			}
		}

		return g[n - 1][2];
	}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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