NoSQL是一种非关系型DMS,不需要固定的架构,可以避免joins链接,并且易于扩展。NoSQL数据库用于具有庞大数据存储需求的分布式数据存储。NoSQL用于大数据和实时Web应用程序。例如,像Twitter,Facebook,Google这样的大型公司,每天可能产生TB级的用户数据。
NoSQL数据库代表“不仅仅是SQL”或“不是SQL”。虽然NoRELNoSQL会是一个更好的名词。Carl Strozz在1998年引入了NoSQL概念。
传统的RDBMS使用SQL语法来存储和查询数据。相反,NoSQL数据库系统包含可存储结构化,半结构化,非结构化和多态数据的多种数据库技术。
NoSQL数据库的概念在处理大量数据的互联网巨头(例如Google,Facebook,Amazon等)中变得很流行。使用RDBMS处理海量数据时,系统响应时间变慢。
为了解决此问题,当然可以通过升级现有硬件来“横向扩展”我们的系统。但这个成本很高。
这个问题的替代方案是在负载增加时将数据库负载分配到多个主机上。这种方法称为“横向扩展”。
NoSQL数据库是非关系数据库,因此在设计时考虑到Web应用程序,比关系数据库更好地扩展。
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,用于大量数据存储。MongoDB是一个在2000年代中期问世的数据库。属于NoSQL数据库的类别。
每个数据库都包含集合,而集合又包含文档。每个文档可以具有不同数量的字段。每个文档的大小和内容可以互不相同。文档结构更符合开发人员如何使用各自的编程语言构造其类和对象。开发人员经常会说他们的类不是行和列,而是具有键值对的清晰结构。从NoSQL数据库的简介中可以看出,行(或在MongoDB中调用的文档)不需要预先定义架构。相反,可以动态创建字段。MongoDB中可用的数据模型使我们可以更轻松地表示层次结构关系,存储数组和其他更复杂的结构。可伸缩性– MongoDB环境具有很高的可伸缩性。全球各地的公司已经定义了自己的集群,其中一些集群运行着100多个节点,数据库中包含大约数百万个文档。
以下是一些为什么应该开始使用MongoDB的原因
下面是MongoDB中使用的一些常用术语
下图显示了带有键值对的字段的示例。如下的例子中,CustomerID和11是文档中定义的键值对之一。
下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念:
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
来源:
https://www.toutiao.com/i6938305629220209159/