想必很多科研和临床的同道,都会感叹科研的苦和累。既要处理众多的临床病人、收集样本,又要忙实验、分析数据,同时还要紧跟科研前沿文献和撰写文章。涉及到文章的门面,科研绘图,很多伙伴又需要在纷繁的软件大海、眼花缭乱的公司之间进行选择。Hiplot的出现为大家解决了这些问题。
免费的科研绘图神器—Hiplot,是2020年7月推出的全网首个开源绘图平台,目前提供基于R语言的70余种基础可视化和60余种进阶绘图的功能,同时还部署了多个 openbiox社区项目(如bget下载文献附录、UCSCXenaShiny 等)。截止目前,网站的总访问量近100万,日均访问量近万余次,注册用户上万人。
https://hiplot.com.cn
所有功能免费!
Hiplot简介
Hiplot 致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台。目前该平台建设已初具规模,已提供基于 R 语言的 70 余种基础可视化的功能:
- area,面积图
- barplot,柱状图
- barplot-3d,三维柱状图
- beeswarm,蜜蜂群图
- boxplot,箱线图
- bubble,气泡图
- contour-matrix,等高线图(矩阵)
- contour-xy,等高线图(二维坐标)
- cor-heatmap,相关性热图
- dendrogram,树形图
- density,密度图
- donut,环形图
- dotchart,棒棒糖图
- fan,扇形图
- gantt,甘特图
- half-violin,半小提琴图
- heatmap,热图
- histogram,直方图
- line,线条图
- line-errorbar,线条图(带误差条)
- line-regression,线性回归
- map-china,中国地图
- map-world,世界地图
- parliament,议会图
- pca,主成分分析
- perspective,三维透视图
- pie,饼图
- pie-3d,三维饼图
- radar,雷达图
- ribbon,条形图
- ridge,山峦图
- roc,ROC曲线
- sankey,桑基图
- scatter,散点图
- scatter-3d,三维散点图
- survival,生存分析
- treemap,树图
- tsne,tSNE聚类
- venn,文恩图
- violin,小提琴图
- volcano,火山图
Hiplot 项目发起的初衷就是为了解决广大临床医学学生和科研工作者的基础科研方面的可视化需求:
- 基础可视化:覆盖大多数基础的科研可视化功能,参照 SPSS、GraphPad、国内外开发的相关可视化软件和工具
- 进阶可视化:包括 Shiny 在内的复杂可视化图形和应用;文献图表的重现和再分析;新的可视化图形展示插件:如基于 Circos、circlize 的二次开发;openbiox 社区贡献的可视化应用(如 UCSCXenaShiny 和 bioshiny)
- 其他任务:低计算量的其他任务(如文献数据资源下载、RESTful APIs 访问等)
- 文件管理(支持上传、下载、复制、移动、删除、在线预览和编辑等操作)
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文件在线查看和编辑
(支持文本文件、XLSX、CSV、TXT 等)
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提交文献原文和附录下载任务
(基于 openbiox 社区贡献的 bget 项目)
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