不知道从什么时候开始，你会发现GitHub的不时的会出现高星Repo，而且国内的居多，甚至还会霸占着Trending榜。当你为出现一个高星的开源项目而自豪时，却失望的发现它们都是各种编程语言的面试指南。
当你以「面试」关键字在GitHub搜索时，会出现很多面试指南的Repo，星星少于15K，都进不了第一页。
最近团队扩张，在大量的招人，所以这段时间我面试的人非常多。在面试的过程中会发现不少的面试者讲起来基础原理、源代码、性能优化的几种方法非常厉害，但是如果你问下他以前做的项目，会发现很一般，也很少用到他所学的这些面试知识。当你给他出个题目，想看看他的实战经验时，也看不到3年、5年经验应有的实战能力。总结起来就是：增删改查，干就完了。
这种现象我也和圈里的朋友交流过，发现大家都会遇到，从学历上看，通常是专科、普通本科居多；从经验上看，通常做项目，在小公司待过的居多，以完成任务为主。对于这类面试者来说，他们底子比较差，只能通过面试指南，刷题的方式，填鸭式的提升自己，让自己可以过面试这一关，但是实战经验不足，不能学以致用，虽然面试的时候表现优异，但是入职后，会发现连个普通的需求都要做一两周，满屏的if else，遇到个BUG如何定位都不会，Git用不好等等，最后试用期都过不了。
再往前推10年，那时候的很多研发实战经验丰富，但是基础底子薄弱，很多人使用各种框架、工具熟练的很，但是问问里面的原理却不太清楚，所以很多人更像是工具的使用者，而非编程创造者。这时候就开始流行了面试注重基础，注重原理，注重算法，因为会觉得如果基础底子不错，怎么也不会太差，而且潜力好，学啥会啥。
这些基础、原理和算法，本来是给那些实战经验的研发准备的，让他们回归本质，加深对底层原理的理解，进一步的提升自己，但是随着各个公司面试基础原理份量的加重，让面试者逐步脱离了原本的初衷，变成了为了面试而面试，为了进某厂而刷算法题，其实进入公司后，都不怎么用得上。
书其实是个非常好的东西，但是我近两年面试的人都不怎么喜欢看书，他们喜欢看B站，看博客，刷题，看面试指南，就是书看的少，沉不下心。书相对以上这些学习方式，看书更系统化，也更结构化，而非碎片化。看太多碎片化的东西，会知道很多，但是都是似懂非懂。更好的学习方式是利用碎片化的时间，系统的学习知识，补充自己技能树缺失的那部分，而不是学习碎片化的知识。
很多公司都喊着缺人，想尽各种办法找人，但是面试者又很多，抱怨找不到工作，这种对比其实很正常，公司想找合适的人，能做事的人，有成长期潜力的人，对于人才，可以给很高的薪水，但是对于为了面试而准备的人，可能都不太想要。
虽然现在大家开玩笑说「酒香也怕巷子深」，但是如果你有真才实干（基础+实战），到哪里都不会太差，都会有机会留给你。
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