“我能分清奥特曼们了，你能分清我的口红吗？”

恭喜您，发现了最强算法面经！

我能分清奥特曼们了，你能分清我的口红吗？

“口红颜色都分不清？明明这颜色，它就完全不一样的呀！？”

如上图所示，我不知道各位能不能分清，但是对于我这个标准大直男而言，我是真的分不清。

我曾经在还没结婚的时候，送我女朋友几支口红，但是在我挑口红的时候我就觉得。。。emm！这咋都一样的颜色呢？但是幸好，我没有买过死亡芭比粉。

而我，真的有时候在考虑，是不是真的是我的眼神有问题呢？直到上次，我拿出这么一张图给我老婆看。

我老婆直接就说一句：“卧槽，这不是都一个样吗？”

粉丝神器

zark是一个刚入门AI的研一学生，从自动化转专业过来的。他一直想做一些有趣的东西，前两天，他就做了个桌面奥特曼识别器。

因为之前跟他讨论过这个想法，他在做完之后，第一时间找我了，而我也十分开心他可以完成得这么快。

这也是他第一个从数据爬取，到模型搭建，模型训练至模型打包的整个流程打通的小项目，最后，我就鼓励他拿出来，分享给感兴趣的大家们。

虽然界面有点丑，但是我还是鼓励他，把它拿出来，这是他自己做出来的第一个小东西。我觉得十分难得可贵，有时候踏出第一步，比你思考一万步怎么走，要有用的多。

整个项目很简单，如下图所示：

• 其中desktop-cpython-36.pyc是一个将python编译出来的二进制文件，可以直接运行。
• MobileNetV2_aoteman.pth是他使用的MobileNetV2网络来进行训练的，后面还会更新更多的预训练模型。
• requirements.txt 是因为我们需要运行这个pyc文件，需要固定Python的版本，所以在这里他建议我们先装一个虚拟环境，再安装这些包。
• imgs就是相关的测试图片

我们首先打开终端，安装它这个环境，我建议使用虚拟环境：

conda create -n py3.6 python=3.6.0
#Linux (source activate py3.6 )
# Windows
activate py3.6
pip install -r requirements.txt 
python desktop-cpython-36.pyc

就会打开一个界面。

这个界面确实看起来不够完善，但是基本上的功能都是有的，从选择图片，到加载模型，启动模型，最后还有一些量化的指标与参数。虽说比较简陋，但是是自己主动做出来的，就十分不容易了。

这里面目前是艾斯、泰罗、迪迦、戴拿、盖亚、杰克、赛文等七类奥特曼们的分类。数据是他用爬虫从网上爬取的，虽然可以爬取，但是依旧需要很大的人工成本进行挑选，据他说百分之70都是不能用的，自己还从动漫中手动进行截取，所以他又把这几部奥特曼看了一遍。

使用方法很简单，就是选择图片、加载模型、启动模型就好。如果我们输入赛文的图。

那么右边就会输出模型名称，模型大小，预测时间以及预测结果。操作十分简单，而作者表示后面还是会继续优化界面与模型。

当看到赛文，我就想到了那个奥特曼。

我们输入泰罗，看看网络能不能很好地识别出太子爷呢。

我们发现，网络还是可以区分开赛文跟泰罗的话。最后我们再实验下迪迦，毕竟，那一天，斯坦杰厄之死，与你们每一个变成光的人，都有关系。

或许下次的对话就会成为这种场景：

女：“你连我的口红都分不清，你不爱我！” 男：“真不怪我，那你能分得清奥特曼吗？” 女：“可以呀，你看！（打开代码，加载模型...）”

我将zark的奥特曼们分类器的代码与预训练模型，放在了百度云，如果你感兴趣的话，可以回复“奥特曼”，获得整个项目。

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大家好，我是灿视，目前在合肥某AI企业，负责算法部门的工作。

我曾在19，20年联合了各大厂面试官，连续推出两版《百面计算机视觉》，受到了广泛好评，有效地帮助了同学们斩获了BAT等大小厂算法Offer。现在，我们继续出发，持续更新最强算法面经。

我曾经花了4个月，跨专业从双非上岸华五软工硕士，也从不会编程到进入到百度与腾讯实习。加我私信，与我分享你的困惑。