随着科学技术的不断发展,在一些领域之中也慢慢地会出现一些听起来非常高端的专业名词,很多业内人士可能都不太明白该名词的含义,因此外行更是不懂是什么东西了,就比如卷积神经网络。对于很多人来说,听到“卷积神经网络”这个词,应该都会思考这是不是人脑之中的某一神经,也或者是某一种思维导图的名称,但实际上卷积神经网络并不是这个意思。那么卷积神经网络究竟是什么呢?
一、卷积神经网络概念
卷积神经网络的概念其实也是比较抽象的,根据资料的介绍,它实际上是一种前馈神经网络,而它具有一种所谓的人工神经元,能够在一定的范围之内和其他的单元进行相应,从而很好的去处理图像,尤其是大型图像。而卷积神经网络包括了卷积层和池层。其实这样的概念确实是比较抽象的,因为它本身就是一类比较抽象的名词,大家其实可以结合卷积神经网络的具体作用去进行了解。
二、卷积神经网络作用
卷积神经网络的作用比较多:一是可以将音频之类的文件转化为图像,甚至一些其他领域的东西也可以用图像的方式表达出来,从而传递一种可视化的信息;二是可以很好地去处理各种东西,比如进行文本处理、视频处理等等。但卷积神经网络归根结底就是一类工具,它并不是一种独特的科学技术。
以上就是对于卷积神经网络的具体介绍,有兴趣的人可以自己学习一下如何使用卷积神经网络。
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