十、GROUP BY 和 HAVING 的使用
一、group by 应用场景
在实际应用中我们会遇到如下的场景：
- 公司想了解每个部门有多少员工；
- 班主任想统计每科第一名的成绩；
- 连锁店想知道每个门店男女员工的数量以及平均年龄。
这时我们就可以使用 group by 语句来解决这类需求。从字面上来理解，group by 表示根据某种规则对数据进行分组，他必须配合聚合函数进行使用，对数据进行分组后可以进行 count、sum、avg、max 和 min 运算。语法如下：
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_nameTIP： aggregate_function：表示聚合函数 group by ：可以对一列或者多列进行分组
例如：
- 查询出全校有多少名男学生和女学生
select sex, count(*) from student group by sex;- 查询每个班级有多少学生
select class, count(*) from student group by class;- 查询每个门店员工薪资总和
select dept,sum(salary) from employee group by dept;二、having 的使用
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是， WHERE 关键子无法与聚合函数一起使用。 HAVING 子句可以对分组后的各组数据进行筛选。语法如下：
SELECT column_name,aggregate_funtion(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value例如：
- 查询人数小于30人的班级
select class,count(*) from student group by class having count(*)<30- 查询每个门店薪资大于5000的员工
select dept,max(salary) from employee group by dept having max(salary)>5000本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021/06/07 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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