OpenAI总部和CTO Mira

OpenAI总部装饰，很多都是悬浮的设计，目的是想要给出未来主义的感觉。

这幅画，是OpenAI的首席科学家画的。果然成功的硅谷科技从业者，都是站在科技和艺术十字路口。

Mira Marathi是OpenAI的CTO，她的主要工作是结合了指导团队实地工作、思考长期战略、找出自己的差距、并确保团队得到很好的支持，以取得成功，解决不可能的问题。

之前介绍过OpenAI在山姆奥特曼之外，还有很多青年才俊。

见：OpenAI的其他联合创始人，也都是青年才俊

今天主要介绍下CTO Mira的成长史。

现年35岁的Mira2018年加入OpenAI，当时负责AI应用和对外合作的VP，她不是学术出身，而是更擅长和熟悉工程设计。

之后她主导了GPT模型以ChatGPT的形式落地，把通用人工智能的能力释放给了普通人，一爆引发了AI的这轮火热。

之后晋升为SVP，一路做到了估值300亿美金的OpenAI的CTO。

Mira出生在阿尔巴尼亚的Vlora的一个普通家庭，爸爸是小提琴老师，妈妈是文学老师。

小学和初中学习不错，在高中时申请到了加拿大的一所高中，这所高中有面向第三世界招生的名额，于是Mira就进入了加拿大读高中。

之后申请到了常青藤大学之一的达特茅斯学院，主修工程学。

所以，对于普通人来说，18岁之前获得逆天改命机会的方式就是好好学习，争取上个好大学。

这样Mira就从出生于第三世界的一个小姑娘，获得了一张通往硅谷的船票。

Mira虽然本科读的是工程，但对金融比较感兴趣，曾经在高盛实习过一段时间，这也是她简历中看起来没有那么“硬核”的一段履历。

这段高盛的实习经历，让Mira放弃了对金融的追求，继续追逐工程方向，“避免”了成为一名“普通”的投行基金经理人，不然后续科技圈就少了一位女性大佬。

毕业后，Mira加入了一家做航空内饰的欧洲老牌公司，任职高级概念工程师。

其实这里也体现了Mira的不同之处，这家欧洲老牌公司，并不是航空第一梯队的公司，Mira进入这家公司，主要负责两方面事情，一个是工程方面的工作，一个是有机会做面向消费者和消费体验相关设计的事情。（她个人是非常喜欢消费级电子产品的）

这也为她后续做工程、做产品，有消费者视角的职业方向打下了非常好的基础。

Mira大学时曾经做过一个课题，其中有几个关键词：赛车、数据驱动、电动、消费级汽车。

你想到了什么？

不错，在工作一年之后，2013年，25岁的Mira以产品经理的身份加入了特斯拉。

在工作三年的时间里，Mira主导了ModelX的设计，成为了特斯拉另一款爆款。

2016年，Mira加入了一家硅谷做AR眼镜的创业公司Leap Motion。

Leap Motion公司虽然很失败，但是孕育出了两家公司，一个是做了Dell-E 的OpenAI，还有一个是Midjourney的创始人（也是Leap Motion的创始人）。（两个人都不是做大模型的，都是做工程设计的）

虽然AR离落地还很遥远，但这段创业经历，让Mira看到了大模型应用的机会，于是2018年，Mira加入了OpenAI。

OpenAI最初是一个有些科研机构性质的组织，有着一众科学家，但在其他方面最初比较拉胯。

带来变化的有两个人，一个是山姆奥特曼，他作为CEO后，给OpenAI拉来了十亿美金融资。

一个是Mira，她多年和消费者打交道的经验，有着非常好的用户视角和工程师思维，能够精准提炼出产品需求。

同时她的工程思维，搭建了一套系统，不是具体的软件工程或者机械工程，而是有反馈的系统。

包括训练以及一系列的安全标准，帮助OpenAI找到了大模型落地的场景，使得她在一众科学家中脱颖而出。

Mira为ChatGPT赋予了理智、中立、温暖的性格（和她自己很类似）。

除此之外，Mira还构建了一套基准，来平衡AI的创造性和严谨性，AI助手并不是一个新产品，过去就有很多，但正是Mira赋予的性格和工程上的严谨，才真正让ChatGPT在一众AI助手中脱颖而出。

Mira的沟通节奏，就可以看得出她是一个集浪漫主义和现实主义于一身的人。

她虽然没有发明GPT模型，但她发明并推广了ChatGPT。

Mira也同样认为AI需要监管，AI存在一定的风险，Mira选择的方式是尽量让AI与现实世界摩擦。

既然AI进入现实世界不可避免，那就不要把它关在笼子里，尽早的让社会认识到AI的风险，同时以一种可控的方式进行驯化。

在ChatGPT演进的过程中，让ChatGPT释放什么样的能力，以怎样的方式释放能力，这都是由Mira主导的。

最初很多人都会觉得，AI这么有技术含量的事情，为什么要选一个没有算法或AI技术背景的人做CTO呢？

相信你已经找到了答案。

这也就是为什么Mira对ChatGPT这么重要，在一众科学家中称为OpenAI CTO的原因，让AI进入现实生活，它不是一个技术上的转变，而是如何让AI有作为人助手的性格，这都是Mira赋予的。