CVPR 2020 论文大盘点-图像分割完整篇

本文对剩余所有分割论文进行了总结，每个方向论文数量较少，但不少论文都很有意思，非常值得关注。

比如交互式图像分割（Interactive Image Segmentation），鼠标点两下就能分割出想要的目标，这将极大方便设计师和广大的AI数据标注员。

运动目标分割（Moving Object Segmentation），分割视频监控中运动的目标，在实际应用中很需要。

基于文本的实例分割（Referring Image Segmentation），既要理解文本语义还要在图像中找到对应物体再分割出来，简直不要太神奇。

还有学者为分割问题定义P值，以后算法可以自己评估结果好坏了。

还有比传统算法快30万倍的颜色分割，代码开源了，相信能促进视频编辑的应用。

在传统的非语义分割和超像素分割方向也有论文。

总计 25 篇文章，已经开源或者即将开源的论文，把代码地址也附上了。

大家可以在：

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

按照题目下载这些论文。

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CVPR 2020 论文全面开放下载，含主会和workshop

交互式图像分割

[1].Interactive Image Segmentation With First Click Attention

作者 | Zheng Lin, Zhao Zhang, Lin-Zhuo Chen, Ming-Ming Cheng, Shao-Ping Lu

单位 | 南开大学

网站 | http://mmcheng.net/fclick/

[2].F-BRS: Rethinking Backpropagating Refinement for Interactive Segmentation

作者 | Konstantin Sofiiuk, Ilia Petrov, Olga Barinova, Anton Konushin

单位 | 三星人工智能中心–莫斯科

代码 | https://github.com/saic-vul/fbrs_interactive_segmentation

[3].Interactive Object Segmentation With Inside-Outside Guidance

作者 | Shiyin Zhang, Jun Hao Liew, Yunchao Wei, Shikui Wei, Yao Zhao

单位 | 北京交通大学等

代码 | https://github.com/shiyinzhang/Inside-Outside-Guidance

多目标分割

[4].Learning Multi-Object Tracking and Segmentation From Automatic Annotations

作者 | Lorenzo Porzi, Markus Hofinger, Idoia Ruiz, Joan Serrat, Samuel Rota Bulo, Peter Kontschieder

单位 | Mapillary Research；格拉茨技术大学等

[5].Sparse Layered Graphs for Multi-Object Segmentation

作者 | Niels Jeppesen, Anders N. Christensen, Vedrana A. Dahl, Anders B. Dahl

单位 | 丹麦技术大学

3D点云分割

[6].SegGCN: Efficient 3D Point Cloud Segmentation With Fuzzy Spherical Kernel

作者 | Huan Lei, Naveed Akhtar, Ajmal Mian

单位 | 西澳大学

代码 | https://github.com/hlei-ziyan/SegGCN

[7].Few-Shot Learning of Part-Specific Probability Space for 3D Shape Segmentation

作者 | Lingjing Wang, Xiang Li, Yi Fang

单位 | 纽约大学阿布扎比分校；纽约大学

自适应形状联合分割

[8].AdaCoSeg: Adaptive Shape Co-Segmentation With Group Consistency Loss

作者 | Chenyang Zhu, Kai Xu, Siddhartha Chaudhuri, Li Yi, Leonidas J. Guibas, Hao Zhang

单位 | 西蒙弗雷泽大学；中国人民解放军国防科技大学；Adobe Research；印度理工学院孟买分校；谷歌；斯坦福大学

多边形结构分割

[9].Bundle Pooling for Polygonal Architecture Segmentation Problem

作者 | Huayi Zeng, Kevin Joseph, Adam Vest, Yasutaka Furukawa

单位 | 华盛顿大学；西蒙弗雷泽大学；Nike

遥感影像目标分割

[10].Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object Segmentation in High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery

作者 | Zhuo Zheng, Yanfei Zhong, Junjue Wang, Ailong Ma

单位 | 武汉大学

运动目标分割

可应用于视频监控

[11].An End-to-End Edge Aggregation Network for Moving Object Segmentation

作者 | Prashant W. Patil, Kuldeep M. Biradar, Akshay Dudhane, Subrahmanyam Murala

单位 | CVPR Lab；印度理工学院；英伟达

快速软颜色分割

可改进图像和视频编辑，使用神经网络方法，相较以往方法快30万倍！分割质量也更好。

[12].Fast Soft Color Segmentation

作者 | Naofumi Akimoto, Huachun Zhu, Yanghua Jin, Yoshimitsu Aoki

单位 | 日本庆应义塾大学；Preferred Networks

代码 | https://github.com/pfnet-research/FSCS

透明目标分割

[13].Deep Polarization Cues for Transparent Object Segmentation

作者 | Agastya Kalra, Vage Taamazyan, Supreeth Krishna Rao, Kartik Venkataraman, Ramesh Raskar, Achuta Kadambi

单位 | Akasha Imaging；麻省理工学院媒体实验室；UCLA

分割结果可靠性的P值计算

[14].Computing Valid P-Values for Image Segmentation by Selective Inference

作者 | Kosuke Tanizaki, Noriaki Hashimoto, Yu Inatsu, Hidekata Hontani, Ichiro Takeuchi

单位 | 名古屋工业大学；日本理化学研究所RIKEN

Point-based rendering 模块改进实例和语义分割

[15].PointRend: Image Segmentation As Rendering

作者 | Alexander Kirillov, Yuxin Wu, Kaiming He, Ross Girshick

单位 | FAIR

代码 | https://github.com/facebookresearch/detectron2

/tree/master/projects/PointRend

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/98508347

基于文本的实例分割

[16].PhraseCut: Language-Based Image Segmentation in the Wild

作者 | Chenyun Wu, Zhe Lin, Scott Cohen, Trung Bui, Subhransu Maji

单位 | 马萨诸塞大学阿默斯特分校；Adobe Research

代码 | https://github.com/ChenyunWu/PhraseCutDataset

网站 | https://people.cs.umass.edu/~chenyun/phrasecut/

[17].Bi-Directional Relationship Inferring Network for Referring Image Segmentation

作者 | Zhiwei Hu, Guang Feng, Jiayu Sun, Lihe Zhang, Huchuan Lu

单位 | 大连理工大学；鹏城实验室

[18].Referring Image Segmentation via Cross-Modal Progressive Comprehension

作者 | Shaofei Huang, Tianrui Hui, Si Liu, Guanbin Li, Yunchao Wei, Jizhong Han, Luoqi Liu, Bo Li

单位 | 中科院；国科大；北航；中山大学；悉尼科技大学；360 AI Institute

代码 | https://github.com/spyflying/CMPC-Refseg

[19].Multi-Task Collaborative Network for Joint Referring Expression Comprehension and Segmentation

作者 | Gen Luo, Yiyi Zhou, Xiaoshuai Sun, Liujuan Cao, Chenglin Wu, Cheng Deng, Rongrong Ji

单位 | 厦门大学；DeepWisdom；西安电子科技大学

代码 | https://github.com/luogen1996/MCN

备注 | CVPR2020 oral

道路标记分割的知识蒸馏

[20].Inter-Region Affinity Distillation for Road Marking Segmentation

作者 | Yuenan Hou, Zheng Ma, Chunxiao Liu, Tak-Wai Hui, Chen Change Loy

单位 | 香港中文大学；商汤；南洋理工大学

代码 | https://github.com/cardwing/Codes-for-IntRA-KD

语义分割改进非监督单目深度估计

[21].The Edge of Depth: Explicit Constraints Between Segmentation and Depth

作者 | Shengjie Zhu, Garrick Brazil, Xiaoming Liu

单位 | 密歇根州立大学；

代码 | https://github.com/TWJianNuo/EdgeDepth-Release

通用（非语义）分割

学习区域表示增强通用（非语义）的图像分割

[22].Enhancing Generic Segmentation With Learned Region Representations

作者 | Or Isaacs, Oran Shayer, Michael Lindenbaum

单位 | 以色列理工学院

手部分割的域适应

[23].Generalizing Hand Segmentation in Egocentric Videos With Uncertainty-Guided Model Adaptation

作者 | Minjie Cai, Feng Lu, Yoichi Sato

单位 | 湖南大学；北航；鹏城实验室；东京大学

代码 | https://github.com/cai-mj/UMA

超像素分割

基于全卷积网络的超像素分割算法

[24].Superpixel Segmentation With Fully Convolutional Networks

作者 | Fengting Yang, Qian Sun, Hailin Jin, Zihan Zhou

单位 | 宾夕法尼亚州立大学；Adobe Research

代码 | https://github.com/fuy34/superpixel_fcn

[25].Super-BPD: Super Boundary-to-Pixel Direction for Fast Image Segmentation

作者 | Jianqiang Wan, Yang Liu, Donglai Wei, Xiang Bai, Yongchao Xu

单位 | 华中科技大学；哈佛大学

代码 | https://github.com/JianqiangWan/Super-BPD