大数据开发：大数据Hadoop好学吗？

在大数据技术体系当中，Hadoop无疑是占据着非常重要的位置。从2005年Hadoop项目诞生开始，到如今发展到相对成熟稳定的阶段，Hadoop技术在大数据处理当中的重要性无疑是值得关注的，很多企业也在招聘Hadoop数据工程师。那么大数据Hadoop技术好学吗，下面我们先来了解一下。

在企业当中，大数据相关业务的开发，离不开Hadoop数据工程师，这也是为什么Hadoop数据工程师如今为什么能够身价水涨船高的原因。根据目前的招聘市场状况来看，Hadoop数据工程师，1-3年的经验就能达到1-2万的工资水准，这在技术开发方向来说，薪资待遇是非常有竞争力的。

想要成为Hadoop数据工程师，那么掌握Hadoop相关的大数据技术是基础，很多人会问大数据Hadoop技术好学吗，从企业对大数据工程师的招聘需求来说，掌握Hadoop技术的大数据工程师，无疑是受到欢迎的。

Hadoop本身，分布式文件系统是关键，高容错性的特点，适合设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上，提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据，成本低承载大，这是Hadoop作为大数据技术发展的优势。

Hadoop的框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。总体来说，Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理，这也是Hadoop现在受欢迎的原因之一。

Hadoop数据工程师，在国内企业的招聘当中，是非常普遍的职位之一，从Hadoop工程师开始培养，随着工作经验和技术实力的提升，可以往大数据挖掘师、大数据分析师、大数据算法工程师、大数据架构师等方向发展，前景也是非常好的。

目前市面上的Hadoop工程师，1-3年的经验，平均薪资都在1万以上，随着工作年限增加，经验带来的增值还会在薪酬上更上一层楼。

关于Hadoop数据工程师，作为职业选择来说，在大数据飞速发展的当下，无疑是极具发展前景的。同时，Hadoop工程师高薪的底气，主要还是来自于技术实力。要想在大数据行业实现更好的发展，一定要具备相当的技术实力。