Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >行政边界与路网、建筑轮廓、POI、基站数据网站整理

行政边界与路网、建筑轮廓、POI、基站数据网站整理

作者头像
疯狂学习GIS
发布于 2021-07-22 08:01:58
发布于 2021-07-22 08:01:58
2.1K0
举报
文章被收录于专栏:疯狂学习GIS疯狂学习GIS

  今天我们继续GIS获取网站的整理,本次为行政区边界数据与各类城市要素数据,包括路网数据、建筑轮廓数据、POI数据与移动基站数据等。这些数据对于空间分析,尤其是基于城市、社会要素的空间分析而言是十分重要的。另一方面,大家在获取数据时,尤其是通过国外网站获取数据时,一定需要注意边境、领土问题。

5 行政区边界与建筑轮廓、POI、基站数据

5.1 行政区边界数据

5.1.1 DIVA-GIS

•网址[1]:https://www.diva-gis.org/

  DIVA-GIS是美国加利福尼亚大学一位教授创办的地图制图与地理数据分析软件与网站。其网站“Free Spatial Data”部分具有全球大量GIS数据,包括行政区边界数据、高程数据、人口数据、路网数据等。值得一提的是,在这一网站获取国外数据比较靠谱,国内数据一定需要注意领土问题。

5.1.2 GADM

•网址[2]:https://gadm.org/data.html

  GADM具有全球386,735个行政区边界的数据,同时可以选择下载全球数据或依据国家单独索引、下载数据。同样的,在这一网站获取国外数据比较靠谱,国内数据一定需要注意领土问题。

5.1.3 OSM

•网址[3]:https://www.openstreetmap.org/#map=13/39.9118/116.3756

  OSM(OpenStreetMap)是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目。其包含全球行政区数据与路网数据、土地覆盖数据等GIS数据。需要下载时,点击左上角“Export”按钮即可。同样的,在这一网站获取国外数据比较靠谱,国内数据一定需要注意领土问题。

5.2 路网数据

5.2.1 DIVA-GIS

•网址[4]:https://www.diva-gis.org/

  DIVA-GIS是美国加利福尼亚大学一位教授创办的地图制图与地理数据分析软件与网站。其网站“Free Spatial Data”部分具有全球大量GIS数据,包括行政区边界数据、高程数据、人口数据、路网数据等。值得一提的是,在这一网站获取国外数据比较靠谱,国内数据一定需要注意边界问题。

5.2.2 OSM

•网址[5]:https://www.openstreetmap.org/#map=13/39.9118/116.3756

  OSM(OpenStreetMap)是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目。其包含全球行政区数据与路网数据、土地覆盖数据等GIS数据。需要下载时,点击左上角“Export”按钮即可。同样的,在这一网站获取国外数据比较靠谱,国内数据一定需要注意边界问题。

5.3 建筑轮廓数据

5.3.1 博文测绘62城市建筑轮廓数据

•网址[6]:https://www.sohu.com/a/324288814_100020239

  该数据是由“博文测绘GIS服务中心”帐号发布的我国62个主要城市的建筑物矢量数据。

5.3.2 博文测绘100+城市建筑轮廓数据

•网址:[数据共享]-建筑物轮廓

  该数据是由“博文测绘GIS服务中心”帐号发布的我国100+个一二线城市的建筑物矢量数据。

5.4 POI数据

5.4.1 Map POI

•网址[7]:https://opendata.pku.edu.cn/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18170/DVN/WSXCNM

  Map POI(Point of Interest)数据是由高德地图与相关公司发表在北京大学开放研究数据平台的全国截止至2018年09月的POI数据,共计约6.5千万个。

5.4.2 ArcGIS Online

•网址[8]:https://www.arcgis.com/home/search.html?q=POI

  ArcGIS Online是一个线上的协作式GIS平台,具有十分丰富的GIS数据。在其搜索界面,以“POI”为关键词可以搜索到很多信息。

5.5 移动基站数据

5.5.1 OpenCelliD

•网址[9]:https://www.opencellid.org/#zoom=16&lat=37.77889&lon=-122.41942

  OpenCelliD是一个开放的全球移动基站数据获取网站,共有约4千万个数据。值得一提的是,该网站目前不含5G基站。

References

[1] 网址: https://www.diva-gis.org/ [2] 网址: https://gadm.org/data.html [3] 网址: https://www.openstreetmap.org/#map=13/39.9118/116.3756 [4] 网址: https://www.diva-gis.org/ [5] 网址: https://www.openstreetmap.org/#map=13/39.9118/116.3756 [6] 网址: https://www.sohu.com/a/324288814_100020239 [7] 网址: https://opendata.pku.edu.cn/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18170/DVN/WSXCNM [8] 网址: https://www.arcgis.com/home/search.html?q=POI [9] 网址: https://www.opencellid.org/#zoom=16&lat=37.77889&lon=-122.41942

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-03-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 疯狂学习GIS 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
遥感数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据、行政区数据...GIS数据获取网站整理
  本文对GIS行业相关的综合数据获取网站加以整理,包括但不限于遥感数据、气候数据、土地数据、土壤数据、农业数据、行政区数据、社会数据、经济数据等。数据较多,大家可以直接通过下方目录加以总览。
郭好奇同学
2021/05/28
5.2K0
遥感数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据、行政区数据...GIS数据获取网站整理
今天我们来谈谈POI
POI是“Polnt of Information”的缩写,中文可以翻译为“信息点”。是地图上任何非地理意义的有意义的点,如商店,酒吧,加油站,医院,车站等。像城市,河流,山峰这些具有地理意义的点就不属于POI
陈南GISer
2021/08/18
2.5K0
数据分享| OSM矢量数据下载
今天小编就向大家介绍一款可以下载世界范围内,多款矢量数据的开源世界地图--Open Street Map(简称为OSM)
GIS与遥感开发平台
2022/04/29
2.5K0
数据分享| OSM矢量数据下载
OpenStreetMap介绍与OSM数据多种下载方法对比
  本文对OpenStreetMap(OSM)网页与各类OSM数据的多种下载方式加以详细介绍,并对不同数据下载方式加以对比。OSM数据包含道路与铁路路网、建筑、水体、土地利用、兴趣点、行政区边界等各类数据,同时具有.shp、.pbf、.osm、.csv等多种类型,方便大家不同的使用需求。在这里有一点需要注意:OSM数据在国家边界数据方面非常不准确,如有相关需求,大家可以从其它网站获取对应边界数据。
疯狂学习GIS
2023/07/09
3.1K0
OpenStreetMap介绍与OSM数据多种下载方法对比
充分利用网络开源数据制图[ArcGIS高效前期]
前期分析的制图工作中很大一部分工作是要从电子地图中对比着描绘现状,最后完成区位图、外部交通、公服等细分的分析图,以及综合现状分析图。
Sidchen
2020/08/02
1.6K0
(数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据
  我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网):
Feffery
2020/03/30
1.8K0
(数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据
数据分享 | 最常用的GIS数据汇总
最常用的GIS数据,也就是我在公众号后台被问到最多的数据,大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。
DataCharm
2021/02/22
1.5K0
数据分享 | 最常用的GIS数据汇总
数据分享| OSM矢量数据下载
小哥哥小哥哥,分享一些国外的矢量数据好不好!要路网、水系、POI等等各种数据~哦对了,要免费
郭好奇同学
2020/12/22
1.8K0
数据分享| OSM矢量数据下载
常见的世界地图数据来源
咳咳,进入正题,之前我写过“矢量数据来源”和常见的栅格数据来源的推文(点击图片可直接跳转)
遥感大数据学习
2022/09/20
1.2K0
常见的世界地图数据来源
这个数据资源网站,你一定不要错过!
众所周知,GIS的数据分析离不开各种地理数据,而这些数据又可以大致分为地图,行政区划,栅格影像,人口经济。基础设施,交通,以及各种环境数据
陈南GISer
2021/08/18
3070
一些可用于研究的GIS数据资源
国内的情况就不用说了,基本上是很难找到可以用于研究的GIS数据资源的。要么就是收费,免费的即使能找到,能否合法合规的进行使用也是一个问题。地理信息数据还是国外比较开放一些,相当多的政府组织或者公益机构对公众开放了下载渠道,大家可以适度获取并进行研究。
charlee44
2024/05/07
1710
黑白、彩色线稿地图装饰画中线条轮廓底图获取方法
  拥有一份类似于下图的定制黑白或彩色线条装饰地图,可以说是一件非常赏心悦目的事情;而这类定制装饰地图往往都具有比较高的价格,总是让我们望而却步。这时,我们可以尝试自己获取相关地图素材,DIY一份属于自己的定制地图。
疯狂学习GIS
2022/04/11
1.9K0
黑白、彩色线稿地图装饰画中线条轮廓底图获取方法
行政区划矢量数据还不会找?那你一定没用过ArcGIS Pro的这个功能
这套数据库分为1:100w和1:25w,精确到县级。大家可以参考下方文章自行申请,切记不要外传
陈南GISer
2022/02/09
1.4K0
行政区划矢量数据还不会找?那你一定没用过ArcGIS Pro的这个功能
常用的数据,都在这里了
前段时间,我将常用的GIS数据整合了一下,形成了这份数据集合,大家可以直接从ArcGIS Pro打开
陈南GISer
2022/09/27
7210
常用的数据,都在这里了
ArcGIS_Pro官方课程整理【第二期】
ArcGIS Pro 近期更新了三个非常好的教程,每个都展示了 ArcGIS Pro 强大的地理信息系统(GIS)功能。下面是这些教程的介绍,它们不仅各具特色,还非常实用。
renhai
2023/12/11
4710
ArcGIS_Pro官方课程整理【第二期】
使用ArcGIS Pro对卫星图进行建筑轮廓识别和车辆检测
“机器学习”一词的火爆程度无需多言,今年ChatGPT的火爆让每一个都了解到了“人工智能”的巨大潜力。虽然你或多或少接触到“机器学习”、“人工智能”、“深度学习”这些概念,但是依旧会觉得很模糊,容易混淆。
renhai
2023/11/24
1.9K1
使用ArcGIS Pro对卫星图进行建筑轮廓识别和车辆检测
百度高德地图行政区域边界GeoJSON数据获取并绘制行政区域
highcharts 是提供地图数据包的:https://www.highcharts.com/docs/maps/map-collection
周陆军博客
2023/04/09
4.6K0
气象数据下载网站整理
  今天我们继续GIS数据的整理,本文为第二个部分——气象数据。气象数据确实是个比较麻烦的内容,一是其种类繁多,不像遥感影像,一说MODIS、Sentinel大家就明白;二是其指标繁多,从比较简单的温度、降水到较为复杂的植物可提取土壤持水量数据,确实容易让人摸不到头脑。因此,早就想将气象数据对应的网站整理出来,借此机会实现。其中,以下链接有的是单独的气象产品,有的是多种气象产品的合集(类似于气象数据库),感觉是可以满足日常中的大部分需要了。
疯狂学习GIS
2021/07/22
5.2K2
WebGIS学习资源推荐(包含学习路线、软件和数据资源推荐)
很多人对于WebGIS不是很熟悉,尤其是刚接触WebGIS的开发人员来说,感觉这东西漫无边际,不知道如何下手,所以本篇文章就结合自己的开发和学习经验,给大家推荐一下学习路线和相关的学习资源。
X北辰北
2022/03/15
6K0
WebGIS学习资源推荐(包含学习路线、软件和数据资源推荐)
【数据分享】历次人口普查数据(一普到七普)[通俗易懂]
第七次人口普查已经结束,那么,为了方便大家把七普数据与之前的数据做对比,地理遥感生态网整理了从一普到七普人口数据,并且把第七次人口普查的数据也一并分享给大家。
全栈程序员站长
2022/10/03
2.8K0
【数据分享】历次人口普查数据(一普到七普)[通俗易懂]
推荐阅读
相关推荐
遥感数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据、行政区数据...GIS数据获取网站整理
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档