再获认可！腾讯云TDSQL斩获可信云技术最佳实践奖

7月28日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的“2021可信云大会”上，腾讯云原生数据库TDSQL-C 凭借100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL、实现超百万级QPS的高吞吐、128TB海量分布式智能存储、保障数据安全可靠等优势，在云原生数据库领域斩获2020-2021年度可信云技术最佳实践案例奖。

该奖项由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合颁发，对申报单位提交的产品技术创新、技术的性能应用及云产品的解决方案等进行全面考核，包括技术专业性、技术能力和服务水平等多维度指标，腾讯云TDSQL-C数据库在云原生解决方案顺利通过可信云评估认证。

云原生数据库TDSQL-C区别于传统数据库的一体化备机冗余架构，采用计算和存储分离（日志即数据库）的 Shared Storage 架构，融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL 和PostgreSQL 等开源数据库，实现了超百万级 QPS 的吞吐，超百 TB 的海量分布式智能存储，几乎无需改动代码，即可完成现有业务、应用和工具平滑迁移。能够很好地支撑大数据量的归档存储和高效查询性能。

TDSQL-C的内核是 TXSQL，TXSQL是腾讯云数据库团队维护的 MySQL 内核分支，100%兼容原生 各MySQL 版本，可 提供类似于 MySQL 企业版的诸多功能，如企业级审计、线程池、加密函数等。TXSQL 本身不仅对 InnoDB 存储引擎、查询优化、复制性能等方面进行了大量优化，同时提升了云原生数据库TDSQL-C 的易用性和可维护性，还提供了企业级的容灾、恢复、监控、性能优化、读写分离等高级特性。

在海量智能存储上，TDSQL-C存储规模可达PB级，数据自动以多副本冗余方式存储，避免数据副本的单点故障风险，提供高达 99.9999999%的数据可靠性。计算层的写入请求返回给用户之前，存储就已确保数据被成功写入多份跨机架的存储节点中。系统支持自动扩容，自动故障检测修复，存储层的数据复制性能和稳定性高于业内平均水平，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，以保护应用程序，免受组件故障的威胁。

TDSQL-C 通过支持计算节点的快速弹性扩展和故障恢复。可以秒级完成纵向扩展 (Scale Up)和横向扩展(Scale Out)。纵向扩展支持秒级原地升降配，系统根据新的规格重新分配调整 CPU 和 MEM 资源以及动态调整 Buffer Pool 的大小。横向扩展支持秒级添加 1-15 个只读实例，轻松应对业务峰值。用户可以通过集群只读地址来访问只读节点，网关自动进行只读查询在节点之间的负载均衡。TDSQL-C 共享存储的架构使得主从节点之间不需要依赖 Binlog 同步，从架构上免除了基于 Binlog 同步导致的主从延迟不可控的问题，用户无需在可用性和性能之间妥协，主从节点间保持毫秒级的超低延迟。

TDSQL-C还支持无服务器 Serverless 的架构，按实际资源使用计费，根据实际负载自动扩容和缩容，省去了运维繁琐的资源规划，轻松应对业务请求动态变化和持续增长。

区别于传统数据库逻辑和物理备份方案，TDSQL-C 支持数据多版本的秒级快照备份，并结合CDP(Continuous Data Protection)连续数据保护技术来进一步保证数据的可靠性。基于分布式存储系统的高并发度，TDSQL-C 的回档速度最高可达 GB/s 的传输速率，比传统数据库备份恢复方式提速了一个数量级，为游戏行业中需要频繁和高效回档的场景提供了完美的解决方案。。

数据库自治领域，腾讯云数据库团队结合前沿的人工智能技术推出了数据库智能管家 DBbrain。DBbrain将数据库问题的诊断优化工作自动化、智能化和可视化，利用机器学习、大数据技术快速学习资深数据库管理员的成熟经验，服务于云上和云下企业，构建一套“会说话”的数据库服务系统。为用户提供从监控管理到故障/问题的快速定位，再到应急处理 以及最终的优化的数据库全生命周期的管理。

国内领先的第三方电子合同平台法大大的核心业务就运行在TDSQL-C上。法大大的主营业务属性决定了其属于重数据资产的场景，核心业务线每月预计新增约3000万多份电子合同需要归档存储，传统关系型数据库由于存储容量的限制导致其需要频繁的进行分库分表。同时法大大的历史电子合同也存在较为频繁的检索场景，检索合同需要从多个库依次进行，平均查找时间较长。对于历史数据改造存储到大数据平台的方案，又遇到了成本高、耗时长、技术门槛高的瓶颈。

业务数据从MySQL数据库迁移至TDSQL-C后，法大大业务侧实现了零改造成本的迁移，不用做任何的改造即可实现海量历史数据的归档及实时查询。TDSQL-C的云分布式存储服务的弹性及海量存储的能力很好地解决了传统MySQL存储容量的问题，而基于快照的备份方式也很好地实现了大数据量的备份及按时间点恢复TDSQL-C采用读写分离架构，支持应用服务器并发访问，显著提升查询业务的体验。计算节点采用一主多读的架构，在高可用能力的同时，进一步降低了使用成本。

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