Job 资源对象

小手冰凉

发布于 2020-09-10 10:41:20

60200

代码可运行

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代码可运行

服务类的Pod容器：RC、RS、DS、Deployment.（Pod内运行的服务，要持续运行）工作类的Pod容器：Job--->执行一次，或者批量执行处理程序，完成之退出容器。

//举个栗子
kind: Job
apiVersion: batch/v1
metadata:
  name: test-job
spec: 
  template:
    metadata:
      name: test-job
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: busybox
        command: ["echo","hello k8s job!"]
      restartPolicy: Never

[root@docker-k8s01 ~]# kubectl apply -f test-job.yaml 
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl logs test-job-hsl9z 
hello k8s job!

注：注意，如果容器内执行任务有误，会根据容器的重启策略操作容器，不过这里的容器重启策略只能是： Never和 OnFailure。

提高Job的执行效率 我们可以在Job.spec字段下加上parallelism选项。表示同时运行多少个 Pod执行任务。我们可以在Job.spec字段下加上completions选项。表示总共需要完成 Pod的数量。

将上述Job任务进行更改。提示，更改Job任务的时候，需要先将原来的Job资源对象删除。

kind: Job
apiVersion: batch/v1
metadata:
  name: test-job
spec:
  parallelism: 2
  completions: 8
  template:
    metadata:
      name: test-job
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: busybox
        command: ["echo","hello k8s job!"]
      restartPolicy: Never

如何定时执行Job

kind: CronJob
apiVersion: batch/v1beta1
metadata:
  name: hello
spec:
  schedule: "*/1 * * * *"              # 添加此行，和crontab -e 里面的分时日月周一样
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: hello
            image: busybox
            command: ["echo","hello cronjob!"]
          restartPolicy: OnFailure
#此时查看Pod的状态，会发现，每分钟都会运行一个新的Pod来执行命令规 定的任务。
#但是如果是规定具体时间，他可能并不会去执行任务！！！

添加apiVersion库

[root@docker-k8s01 ~]# vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml 
#在command字段下添加- --runtime-config=batch/v2alpha1=true
  - command:
    - kube-apiserver
    - --advertise-address=192.168.171.151
    - --runtime-config=batch/v2alpha1=true
    - --allow-privileged=true
#重启kubelet服务，重新识别api文件内容使之生效
[root@docker-k8s01 ~]# systemctl restart kubelet

//查看api版本库
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl api-versions 
.................
batch/v2alpha1

注意:此时仍然不能正常运行指定时间的cronJob，这是因为K8s官方在cronjob这个资源对象的支持中还没有完善此功能，还待开发。跟Job资源一样在cronjob.spec.jobTemplate.spec下同样支持并发Job参数：parallelism，也支持完成Pod的总数参数：completions

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2020/09/08 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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