数据分析前，必须要明白的几个概念

大家普遍的痛点，都觉得数据分析的前80%的工作都花费在了数据整理上了，其中一个直接的原因就是，几乎所有人，都在加班加点，努力为他人制造这个麻烦。虽然出发点是为了完成自己的报告，想把数据呈现的更加美观和漂亮，再漂亮些，或者基于老板们的要求，把最后的报告整理成老板们希望看到的样子。而所有这一切，最后都成为你想要抱怨的对象。

在开启数据分析之旅前，必须要搞清楚的几个基本概念，及其之间的区别。了解了这些以后，至少你会少制造一些麻烦（你所认为的亮点）出来。

工作表与数据源(表)的区别

需要先澄清一个概念，就是Excel里sheet和table的区别。这也可能是很多早期的Excel书籍或培训老师，带来的误解，大家普遍的理解是把sheet就是表，就连官方的翻译都是把sheet直接译为“工作表"。然而此表非彼表。

这都是中英文翻译的歧义埋的坑，还是先来看下他们的英文直译 sheet

table

这样是不是清楚一些了，基于大家的习惯，还是把sheet称为工作表，那工作表就是提供给我们的一个工作区域，可以随意在上面输入数据，做表格，画简图等等，反正你喜欢就好。

table才是真正的表格，称其为数据表。数据表由表头和数据记录组成。 第一行为表头，然后是数据记录（当然表头也可以被省略…）

在SQL Server等大型数据库里，数据表必须被严格定义

数据表结构的定义

而在Excel里，由于开放给用户更多的便利性，所以没有就数据表的定义做出严格的限制，而这给数据分析的入门设置了最大的阻碍。也正是由于其强大功能，使得大家对此概念的混淆深入骨髓。

狭义上的理解，凡有以下任何一种情形的，严格的来说都不能被称为数据表

复杂表头 无合并单元格 数据类型不匹配

到这里，大家应该清楚了，进行数据分析的源头，数据源必须是数据表，而不是工作表。

数据表与数据报表的区别

数据表在上述已经讲的十分清楚了，那么接着来看看什么是数据报表。 数据报表，是为了更好的呈现数据，使用诸如可视化的方式，颜色，合并单元格等等方式，以便更清晰的展示数据间的逻辑，原则上，数据报表都是数据表的汇总和摘要，仅仅显示其中较为重要的数值。例如，财务上的三大报表就是典型的数据报表。

典型的数据报表

两者之间主要存在以下的区别

数据表和数据报表的用途，和角色不同

数据表是用以存储数据的载体，是进行数据分析的原料，半成品。 数据报表则是进行数据展示的作品，是数据分析的最终成品，即分析的结果。

使用数据表和数据报表的终端用户不同

数据表的使用者是所有数据分析人员，不论你处在数据分析的哪些阶段，只要你的输出对象，还需要或者还有意识对你的数据进行二次处理和分析，那你所给出的就应该是数据表。 数据报表的使用者是公司的CEO，董事长，或外部的利益相关方，如果你还想让他们给你干活，只能说你想多了。 他们需要看到的是最终的结果，最终的结论，需要呈现的是最简洁的分析结果。

数据表和数据报表的形式不同

数据表是有形的，有实际数据存储在数据表里的 而数据报表可以是有形的，也可以是无形的，数据报表可以空有其表，而没有存储任何数据。只有在需要的时候，数据才会被加载到数据报表中来。

这其实已经是非常成熟的理论和技术了，只是技术的传播，学习和使用需要时间的沉淀，只能说数据表和数据报表分离的概念，还没有完全被底层业务，和分析人员所掌握。

一维表和二维表的区别

一维表

二维表

看了图，应该很清楚了。

一维表可以容纳更多的数据，可以让数据更多更丰富，更详细。这种表格适合用来存储数据，如库存管理等，还可以作为数据分析的源数据，数据处理起来更方便。

二维表的优点是可以让数据看起来更加直观明显，这种表格一般用来展示数据，汇报表等。

概括起来：

首先，两者都是数据表 其次，两者皆可以作为数据源，被用于数据分析 再次，作为数据源时推荐使用一维表，报表输出时，推荐二维表

总结

理解了这些基本概念及其之间的区别，有助于我们更好的理解数据，和数据分析将极大的帮助我们节省数据整理的时间。一份合格的数据源必须满足下面几点：

必须是数据表 推荐使用一维表 除非你很确定，一般情况下，分析的输出依然采用数据表