房价增长Top10国家
根据OECD(全球30多个国家组成的经济合作组织)公布的数据,在过去十年里,我国整体名义房价指数从83.9增长到141.06,增加了68.12%,年度复合增长率(CAGR)达到5.33%。预计到今年年底,将涨至142.28。
凭借这些数据,中国跻身OECD国家前10,但入围不了前5。在匈牙利、冰岛、土耳其、拉脱维亚等面前,显得小巫见大巫。这几个国家过去十年复合增长率超过6%,尤其冰岛在十年间名义房价指数翻倍。画风如下:
除去通胀的影响,从实际房价指数中我们看到,各国整体增长幅度都有所下降。我国实际房价指数复合增长率约为2.93%。
前10基本还是那几个国家,唯独土耳其掉队了。原来土耳其真实房价指数掉到了几乎最末位。由图可见。自2017年起,土耳其经历了很明显的通货膨胀。
过去半个世纪各国房价走势
以下两个视频,横轴为实际房价指数,纵轴为名义房价指数。本国2015年水平为基期(100)。图中以45°线将平面划分为坐上(蓝色)右下(黄色)两部分,在2015年之前,越靠近右下角的国家,通胀越大,2015年以后,越靠近左上角的国家通胀越大。接下来让我们来看看各国从70年代起至今的走势。有几个明显的特征:
下图我们再聚焦看看几个特别的国家:
跌宕起伏型:日本(Japan)、爱尔兰(Ireland)、希腊(Greece);
实际房价稳定型(左右摆动小):德国(Germany);
价格较稳定且通胀较低型(比较靠近对角线):瑞士(Switzerland)。
制作说明
可视化面板可点击文末“阅读原文”查看。
关于房价,有两类数据:一类是具体房价数据,比较详实可靠的数据源是中指数据https://creis.fang.com/,收费不低。而从房天下、安居客、搜房网等网站爬取的数据,一般质量不高。此前曾爬过房天下13万房源,制作的可视化面板如下:
另一类是房价指数,非具体数额,而是以某年总体情况为基础(100)的对比。如此外,国家统计局也会按月发布住房价格指数,参考:http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201802/t20180224_1584805.html。
本文则使用了OECD(全球三十多个国家组成的经济合作组织)的各国房价指数数据。数据以2015年为定基。
数据处理和可视化使用了Python和PowerBI。预测使用计量中常用的ARIMA模型,由于国家多(三四十个)、各国时间序列长短不一,Python处理起来比用SPSS和Eviews更方便。PowerBI可视化操作可参考上篇以及上上篇推文。
本文分享自 PowerBI x Python 微信公众号,前往查看
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