Matplotlib绘图复习.基本元素

云深无际

发布于 2021-09-14 15:43:49

77800

代码可运行

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代码可运行

这文章适合在电脑上面看，手机屏幕太小了

今天绘图，好多忘记了，然后参考了一篇文章，整理一份复习资料出来：

plot(x, y, linestyle, linewidth, marker, markersize, color, alpha)

线的风格

标记点的样子

plot(x, y, linestyle, linewidth, marker, markersize, color, alpha)

x就是每次取的步进值

y是计算表达式后的值

线的风格

线宽

上面点的样子

这个形状的大小

颜色

透明度[0,1] 左闭右闭

颜色表

对于一个颜色有很多的输入：

red r 这样的写法是可以的

16进制的串串是可以的 “#008000”

RGBA - (Red, Green, Blue, Alpha) RGBA 值在 0-1 之间 color = (0.3, 0.5, 0.7, 0.9) 写法

plot(x, y, fmt)

这样也是可以的

fmt = [color] [marker] [linestyle]

fmt里面写这个

b   ---  blue markers with default shape
ro  ---  red circles
g-  ---  green solid line
--  ---  dashed line with default color

就是这样

b --- 默认形状的蓝色标记
ro --- 红色圆圈
g- --- 绿色实线
--- 默认颜色的虚线

我帮你翻译了

对一个图来说，坐标轴很重要：

xlabel(xlabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=0, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None)

ylabel(ylabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=90, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None)

‍

调用方式

xlabel --- 标签。

fontproporties --- 字体路径，默认None。（注意：font设置后，fontdict部分属性失效）

fontsize --- 字体大小，默认12

rotation --- 旋转角度，从0开始。ylabel默认90，即垂直；xlabel默认0，即水平。

backgroundcolor--- 背景色。

color --- 标签颜色。

alpha --- 字体透明度。取值[0,1]。

(2)fontdict  ---字体字典参数(key加引号)，包含font属性
"fontsize":12                       --- 字体大小，默认12。整型
"fontweight":"medium"               --- 字体粗细。可选：'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black'
"fontstyle":"normal"                --- 字体风格。可选："normal", "italic"-斜体, "oblique"-倾斜
"verticalalignment":"baseline"      --- 设置垂直对齐方式。可选："center", "bottom", "top", "baseline"
"horizontalalignment":"center"      --- 设置水平对齐方式。可选："left","right","center"

‍

参数

xlabel(xlabel, fontproporties=None)

字典参数

(3)bbox  ---设置标题盒属性字典参数(key不加引号)
boxstyle                   --- 设置边框风格。如："round"
facecolor                  --- fc。设置标题框背景颜色。
edgecolor                  --- ec。设置边框颜色。
linewidth                  --- lw。设置边框厚度。
alpha                      --- 设置背景透明度

可以看到中文，显示异常

VSCode里面可以选渲染的引擎


plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("数量")
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

显示正常了

C:\Windows\Fonts

里面的字体，右键就可以看见具体的名字啥的

from matplotlib import font_manager
font = font_manager.FontProperties(fname="‪C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF")

plt.xlabel("时间", fontproperties=font)
plt.ylabel("数量", fontproperties=font)

没出来结果，姿势不对？

这里给一段代码，随鼠标滑动自动标注代码

xticks(ticks=None, labels=None, rotation=0, color='k', fontsize=12, alpha=None, backgroundcolor=None, fontdict=None, bbox=None)
yticks(ticks=None, labels=None, rotation=0, color='k', fontsize=12, alpha=None, backgroundcolor=None, fontdict=None, bbox=None)

一般来说，如果你不指定刻度，机器自己算个出来

也可以通过这个函数来设置

ticks           --- 可迭代类数组对象
labels          --- 更改刻度上的标签，但实际值还是ticks指定的。

剩下的参数一样

这个代码应该放在最后，作图函数的后面，不然就机器绘制了。

xlim(left, right)
ylim(left, right)

轴长也是可以设置的，就是上面的是刻度

下面的是长度

其实绘图就是这样，在出结果以前，你应该在脑子里面有图的样子

left     --- 左界限
right    --- 右界限

lim 与 ticks 这个两个都可以干预这个轴

取决于代码的前后顺序

但是lim可以小于图，就是对感兴趣的地方显著

图的表题很重要：

title(label, fontporperties=None, loc='center', pad=None, rotation, alpha, backgroundcolor, color, fontdict=None, bbox=None)

函数

(1)基本参数
label            ---  标题
fontporperties   ---  同上。字体文件路径font。（注意：font设置后，fontdict部分属性失效）
loc              ---  标题的位置。默认"center"。其余："left"，"right"
pad              ---  标题到图表的上下距离。浮点型数据
rotation         ---  旋转角度。"vertical", "horizontal"。可以为数字
alpha            ---  字体透明度。取值[0,1]，同上。
backgroundcolor  ---  背景颜色。同color字体颜色使用方法。
color            ---  字体颜色。


(2)fontdict  ---字体字典参数(key加引号)，包含font属性
"fontsize":12                       --- 字体大小，默认12。整型
"fontweight":"medium"               --- 字体粗细。可选：'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black'
"fontstyle":"normal"                --- 字体风格。可选："normal", "italic"-斜体, "oblique"-倾斜
"verticalalignment":"baseline"      --- 设置垂直对齐方式。可选："center", "bottom", "top", "baseline"
"horizontalalignment":"center"      --- 设置水平对齐方式。可选："left","right","center"


注意：fontdict里的参数可不加引号，然后直接当做基本参数使用


(3)bbox  ---设置标题盒属性字典参数(key不加引号)
boxstyle                   --- 设置边框风格。如："round"
facecolor                  --- 设置标题框背景颜色。
edgecolor                  --- 设置边框颜色。
linewidth                  --- 设置边框厚度。
alpha                      --- 设置背景透明度

注释文本：

annotate(text, xy, xytext, arrowprops=dict(), fontdict=None, bbox=None)

(1)基本属性
text          --- 注释文本内容
xy            --- 要注释点的坐标
xytext        --- 注释文本的新坐标
color         --- 注释的颜色

(2)arrowprops ---箭头字典属性
color         --- 箭头的颜色
width         --- 箭头的箭身的宽度
headwidth     --- 箭头的头部的宽度
headlength    --- 箭头的头部的长度
shrink        --- 箭头的整体长度进行缩水调整。取值[0.1,0.5),表示箭头的头部和尾部同时缩小该值比例长度；取值[0.5, 0.9]表示箭头的尾部缩小该比例。其余值按原整体长度不变。
arrowstyle    --- 箭头的样式风格
  ``'-'``        None
    ``'->'``       head_length=0.4,head_width=0.2
    ``'-['``       widthB=1.0,lengthB=0.2,angleB=None
    ``'|-|'``      widthA=1.0,widthB=1.0
    ``'-|>'``      head_length=0.4,head_width=0.2
    ``'<-'``       head_length=0.4,head_width=0.2
    ``'<->'``      head_length=0.4,head_width=0.2
    ``'<|-'``      head_length=0.4,head_width=0.2
    ``'<|-|>'``    head_length=0.4,head_width=0.2
    ``'fancy'``    head_length=0.4,head_width=0.4,tail_width=0.4
    ``'simple'``   head_length=0.5,head_width=0.5,tail_width=0.2
    ``'wedge'``    tail_width=0.3,shrink_factor=0.5
(3)fontdict 文字属性，同上
(4)bbox 盒框属性，同上。

plt.plot([-1, 0, 1],[1, 0, -1])

负号不显示

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 加这代码
plt.plot([-1, 0, 1], [1, 0, -1])

显示负号了

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    # 显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 显示负号

每次写程序都加这个代码行

https://blog.csdn.net/weixin_44225602/article/details/103000865

文章是参考这个老哥的

几种绘图的使用场景

bar(x, height, width=0.8, bottom=None, align='center', color='b', edgecolor='w', linewidth=None, hatch=None, joinstyle='miter', visiable=True, log=False, label=None)

‍

条形图

x           --- 横坐标数据。
height      --- 高度，相当于y，即纵坐标数据。
width       --- 柱子的宽度，默认为0.8。
bottom      --- 柱子底部从y轴的哪一个值开始显示，即y轴底部最小值改为该值。
align       --- 柱子相对于刻度的位置。默认'center'，刻度位于柱子中间。可选：'edge'，即刻度在柱子的左边缘；将width设置为负数，可将刻度设置到柱子右边。
color       --- 柱子的颜色，默认蓝色-blue。
edgecolor   --- 柱子边缘的颜色，默认白色-white。
linewidth   --- 柱子边缘的宽度。
hatch       --- 柱子内的图案。可选：'/', '\\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'
joinstyle   --- 柱子顶部的尖角形状，默认为'miter',即直角。可选: 'round', 'bevel'，即圆角和倾斜角。
visiable    --- 图案是否可见，默认True。False即为空图。
log         --- 将y轴设置为log数据，默认为False。
label       --- 图片自身的标签。

参数意思

movies = {
    "流浪地球":40.78,
    "飞驰人生":15.77,
    "疯狂的外星人":20.83,
    "新喜剧之王":6.10,
    "廉政风云":1.10,
    "神探蒲松龄":1.49,
    "小猪佩奇过大年":1.22,
    "熊出没·原始时代":6.71
}

plt.bar(x=list(movies.keys()), height=list(movies.values()), 
width=0.8, 
align='center', 
alpha=0.2, c
olor='red', 
linewidth=9, 
edgecolor='b', 
hatch='\\', 
joinstyle='round')


plt.xticks(list(movies.keys()), rotation=90)
plt.grid()