Excel数据分析案例：用excel做利润敏感性分析

一家小型的航空公司正在考虑扩大服务，希望购买一家小型飞机。这架小型飞机有一个客舱和行李舱，除了飞行员外客舱可以容纳5个乘客。飞机在购买后可以用于固定航线飞行和对外租赁飞行。假设飞机总飞行800小时，租赁飞行时间占总飞行的比例为0.5。如果飞机用于租赁飞行，那么价格为325元/小时；如果飞机用于固定航线飞行，那么每人的票价为100元/小时。假设正常条件下固定航线飞行的服务能力为50%，飞机每小时飞行的运营成本为245元，保险费为20000元。购买飞机的价格估计在87500元，如果购买需要融资，融资比例在0.4左右，利率为11.5%。下面是获得的关键决策变量的变化取值表：

目前需要解决的问题是：对上表的决策变量取值做单因素敏感性飞行，并且对决策变量两两组合，做双因素敏感性分析。

1、首先，需要建立敏感性分析模型，结果和公式下图：

2、接下来根据第一步建立的敏感性分析模型，对给定的变化方式和取值范围做单因素敏感性分析，最终呈现出来的结果如下图：

下图是给出的是使用飓风图表示的敏感性分析结果。图中每一个横方块表示输入变量的变化能够带来输出变量变化的范围，即最大值和最小值之差。能够带来输出变量变化范围最大的输入变量的横方块放在最上面，其他输入变量方块按照影响程度从大到小一次排列。可以看到对总利润影响较大的有哪些因素。

下图是以蜘蛛图表示的敏感性分析结果，图中每条线代表一个输入变量变化取值对输出变量的影响方式和影响程度。斜率为正表示影响正相关，为负，则相反，斜率绝对值越大表示影响程度越大。

3、接下来做双因素敏感性分析，最终结果如下图所示：可以看到对航空公司总利润变化影响最大的变量组合为固定航线票价和租赁飞行占总飞行的比例。