使用opencv读入并显示一幅彩色图像,灰度化并显示，用canny算子得到图像边缘并显示

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img1=cv2.imread(r'C:\Users\hp\Pictures\Camera Roll\QQ.jpg') #原图为彩色图，可将第二个参数变为0，为灰度图
cv2.namedWindow("img",cv2.WINDOW_NORMAL)#命名窗口，并且大小可调节
cv2.resizeWindow("img", 400, 480)  #设置窗口大小
cv2.imshow("img",img1)
cv2.waitKey(0)  #该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。如果0被传递，它将无限期地等待一次敲击键。
cv2.destroyAllWindows()

img2=cv2.imread(r'C:\Users\hp\Pictures\Camera Roll\QQ.jpg') #原图为彩色图，可将第二个参数变为0，为灰度图
edges = cv2.Canny(img2,100,200)
plt.subplot(121),plt.imshow(img2,cmap = 'gray')
plt.title('yuan tu'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray')
plt.title('Canny bianyuanjiance'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
#群970353786