C# 将 Json 解析成 DateTable

#region 将 Json 解析成 DateTable

        /// <summary>

        /// 将 Json 解析成 DateTable。

        /// Json 数据格式如:

        ///     {table:[{column1:1,column2:2,column3:3},{column1:1,column2:2,column3:3}]}

        /// </summary>

        /// <param name="strJson">要解析的 Json 字符串</param>

        /// <returns>返回 DateTable</returns>

        public DataTable JsonToDataTable(string strJson)

        {

            // 取出表名

            var rg = new Regex(@"(?<={)[^:]+(?=:[)", RegexOptions.IgnoreCase);

            string strName = rg.Match(strJson).Value;

            DataTable tb = null;

        // 去除表名     
        strJson = strJson.Substring(strJson.IndexOf("[") + 1);  
        strJson = strJson.Substring(0, strJson.IndexOf("]"));  

        // 获取数据     
        rg = new Regex(@"(?<={)[^}]+(?=})");  
        MatchCollection mc = rg.Matches(strJson);  
        for (int i = 0; i < mc.Count; i++)  
        {  
            string strRow = mc[i].Value;  
            string[] strRows = strRow.Split(',');  
            // 创建表     
            if (tb == null)  
            {  
                tb = new DataTable();  
                tb.TableName = strName;  
                foreach (string str in strRows)  
                {  
                    var dc = new DataColumn();  
                    string[] strCell = str.Split(':');  
                    dc.ColumnName = strCell[0].Replace("\"", "");  
                    tb.Columns.Add(dc);  
                }  
                tb.AcceptChanges();  
            }  
            // 增加内容     
            DataRow dr = tb.NewRow();  
            for (int j = 0; j < strRows.Length; j++)  
            {  
                dr[j] = strRows[j].Split(':')[1].Replace("\"", "");  
            }  
            tb.Rows.Add(dr);  
            tb.AcceptChanges();  
        }  
        return tb;  
    }  
    #endregion  </pre> 
 


 格式如下： 
    {  
        "table": [  
            {  
                "column1": 1,   
                "column2": 2,   
                "column3": 3  
            },   
            {  
                "column1": 1,   
                "column2": 2,   
                "column3": 3  
            }  
        ]  
    }