使用Python pandas读取多个Excel工作表

学习Excel技术，关注微信公众号：

excelperfect

标签：Python与Excel，pandas

本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点：使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后解析该对象中的数据。

注：本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。

pd.read_excel()方法

在下面的示例中：

• 按索引选择要读取的工作表：sheet_name=[0,1,2]表示前三个工作表。
• 按名称选择要读取的工作表：sheet_name=['用户信息'，'复利']。此方法要求提前知道工作表名称。
• 选择所有工作表：sheet_name=None。

图1

我们将从示例Excel文件中读取所有工作表，然后将该数据框架用于后续示例。

df返回一个数据框架字典。该字典的键（keys）包含工作表名称、该字典的值（values）包含工作表内容。

图2

要从特定工作表中获取数据，只需引用该字典中的键即可。例如，df['购物记录']返回工作表“购物记录”中的数据。

图3

pd.ExcelFile()

使用这种方法，我们创建一个pd.ExcelFile对象来表示Excel文件。此时，我们不需要指定要读取的工作表。注意，前面的read_excel（）方法返回数据框架或数据框架字典；而pd.ExcelFile()则返回对Excel文件的引用对象。

图4

要获取工作表名称，我们可以从ExcelFile对象获取所有sheet_names属性，ExcelFile对象返回工作表名称列表（字符串）。

图5

要从工作表中获取数据，可以使用parse()方法，并提供工作表名称。

图6

需要注意的一点是，pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效，这意味着你可以传入read_excel()中使用的相同参数（参见：Python pandas读取Excel文件）。